Realization of exhaustive mathematical analysis of micro-anatomical structure for micro computational anatomy
实现微观计算解剖学中微观解剖结构的详尽数学分析
基本信息
- 批准号:21K19898
- 负责人:
- 金额:$ 4.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-07-09 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究ではマイクロ解剖学創成に向けた網羅的解剖構造解析のための画像認識技術の開発を行う。マイクロ解剖構造認識において重要となる解剖構造を明らかにすることのできる画像認識技術の開発を行う。今後は、微細血管・微細気管支といった10μm程度の微細な解剖構造(マイクロ解剖構造)の認識が医用画像処理では重要となる。このような画像処理技術は、機械学習による単なる画像認識のみで解決できるものではなくトポロジー解析など数多くの数理的な基盤が必要となる。複雑な接続関係を持つ血管や細気管支などの微細解剖構造をコンピュータが自動認識しトポロジーなども含めた数理的な解析ができる技術開発を目指すものであり、画像解析と離散的な数理構造解析が融合した挑戦的でありかつ探索的な研究である。今年度は(1) 高精度マイクロCT画像データベース構築、(2) 微細膜構造情報抽出手法開発、(3) 微細構造分離手法の開発を実施した。(1)では前年度に引き続き肺がん切除標本のマイクロCT画像を行い、腫瘍領域および正常領域を含む3DマイクロCT画像からなるデータベースを充実させた。(2)ではヘッセ行列の固有値を利用した局所濃淡構造解析を利用して膜状構造の強調フィルタを作成し、3次元的な膜構造抽出を行った。(3)ではこれまで開発した微細脈管構造抽出手法と微細膜状構造抽出手法を基に、微細なスケールの画像に含まれる複数の構造を分離解析する方法の基礎的検討を行った。
This study conducted the anatomical creation of に to けた, the anatomical structure analysis of けた ため, the portrait recognition technique of, the development of を and う. マ イ ク ロ anatomical knowledge に お い て important と な る anatomical structure を Ming ら か に す る こ と の で き る portrait known technology の open 発 う を line. Future は, imperceptible blood-vessel, subtle 気 tube と い っ た degree of 10 microns の imperceptible な anatomical structure (マ イ ク ロ anatomical structure) の know が medical portrait 処 Richard で は important と な る. こ の よ う な portrait 処 technology は, rote learning に よ る 単 な る portrait know の み で solve で き る も の で は な く ト ポ ロ ジ ー parsing な ど more く の mathematical な base plate が necessary と な る. After 雑 な meet 続 masato を hold つ vascular や thin 気 tube branch な ど の subtle anatomical structure を コ ン ピ ュ ー タ が automatically know し ト ポ ロ ジ ー な ど も containing め た mathematical な resolution が で き る technology open 発 を refers す も の で あ り, portrait と discrete な mathematical structure analytic が fusion し た pick 戦 で あ り か つ な exploration study で あ る. Our は "(1) high precision マ イ ク ロ CT picture デ ー タ ベ ー ス building, (2) the fine membrane structure information extraction technique 発, (3) the fine structure separation technique の open 発 を be applied し た. (1) で は before annual に lead き 続 き lung が ん resection specimen の マ イ ク ロ CT picture line を い, swollen sores お よ び を normal field containing む 3 d マ イ ク ロ CT picture か ら な る デ ー タ ベ ー ス を filling be さ せ た. (2) で は ヘ ッ セ ranks の inherent numerical を using し た bureau shade structure を using し て membrane structure の emphasize フ ィ ル タ を made pump, three yuan な membrane structure し を line っ た. (3) で は こ れ ま で open 発 し た micro vascular structure extraction technique と imperceptible membrane extraction technique を に, imperceptible な ス ケ ー ル の portrait に containing ま れ る plural の tectonic analytical す を separation of る methods の 検 を line っ た.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
GNN による血管名自動命名手法における臓器特徴の利用に関する検討
基于GNN的器官特征在自动血管命名方法中的应用研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:出口 智也;林 雄一郎;北坂 孝幸;小田 昌宏;三澤 一成;森 健策
- 通讯作者:森 健策
Carotid Artery Vessel Wall Segmentation Challenge Report
颈动脉血管壁分割挑战报告
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ruiyun Zhu;Masahiro Oda;Yuichiro Hayashi;Hideki Ota,Hitomi Anzai;Makoto Ohta;Takanobu Yagi;Masaaki Shojima;Soichiro Fujimura;Kensaku Mori
- 通讯作者:Kensaku Mori
Micro-CT-assisted cross-modality super-resolution of clinical CT: utilization of synthesized training dataset
微型 CT 辅助临床 CT 跨模态超分辨率:综合训练数据集的利用
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Zheng;H. Oda;S. Nakamura;M. Mori;H. Takabatake;H. Natori;M. Oda;K. Mori
- 通讯作者:K. Mori
AI-based endoscopic procedure - Current and Future
基于人工智能的内窥镜手术——当前和未来
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:N. Koga;S. Kikuchi;Kudo Nobuki;川見文紀・松川杏寧・立木茂雄;森 健策
- 通讯作者:森 健策
The Way of Medical Care in the AI Era - A New Era of Medical Care through Coexistence with AI
AI时代的医疗之道——与AI共存的医疗新时代
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:三谷塁一;片山茂;中村宗一郎;芦田均;森 健策
- 通讯作者:森 健策
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
森 健策其他文献
隣接復元を用いたSLAMベースの気管支鏡追跡の改善
使用相邻重建改进基于 SLAM 的支气管镜跟踪
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
王 成;小田 昌宏;林 雄一郎;本間 裕敏;高畑 博嗣;森 雅樹;名取 博;森 健策 - 通讯作者:
森 健策
『更級日記』ハンガリー語訳注について
关于《Sarashina Nikki》的匈牙利语翻译
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森 健策;原田香織;五十嵐公一;フィットレル・アーロン - 通讯作者:
フィットレル・アーロン
視能訓練学 視能学エキスパート 第4章I 視覚認知総論
视轴专家 视轴学 第 4 章 I 视觉认知一般理论
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森 健策;原田香織;五十嵐公一;フィットレル・アーロン;小松英彦 - 通讯作者:
小松英彦
森 健策的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('森 健策', 18)}}的其他基金
解剖構造コンテキストaware型手術支援システムの実現
解剖结构情境感知手术支持系统的实现
- 批准号:
24H00720 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
画像認識とセンサ情報統合に基づく知的手術支援システムの開発
基于图像识别和传感器信息集成的智能手术支持系统开发
- 批准号:
08F08704 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高精度・高次元医用画像時代における次世代「人体アトラス」の構築
构建高精度、高维医学图像时代的下一代“人体图谱”
- 批准号:
16650017 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Exploratory Research
知識ベース処理に基づく3次元医用画像診断支援システムの開発
基于知识处理的3D医学图像诊断支持系统开发
- 批准号:
12780274 - 财政年份:2000
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
Open-source Software Development Supplement for 3D quantitative analysisof mouse models of structural birth defects through computational anatomy
通过计算解剖学对结构性出生缺陷小鼠模型进行 3D 定量分析的开源软件开发补充
- 批准号:
10839199 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Automatic recognition of the stomach from 3D CT images based on computational anatomy and surgical navigation
基于计算解剖和手术导航的 3D CT 图像自动识别胃
- 批准号:
22K07664 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Project II - 3D Quantitative Analysis of Mouse Models of Structural Birth Defects Through Computational Anatomy
项目 II - 通过计算解剖学对结构性先天缺陷小鼠模型进行 3D 定量分析
- 批准号:
10154929 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Project II - 3D Quantitative Analysis of Mouse Models of Structural Birth Defects Through Computational Anatomy
项目 II - 通过计算解剖学对结构性先天缺陷小鼠模型进行 3D 定量分析
- 批准号:
10541192 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Project II - 3D Quantitative Analysis of Mouse Models of Structural Birth Defects Through Computational Anatomy
项目 II - 通过计算解剖学对结构性先天缺陷小鼠模型进行 3D 定量分析
- 批准号:
10327738 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Construction of the maxillofacial statistics atlas based on Computational anatomy technique to apply to prosthodontic treatment
基于计算解剖学技术的颌面统计图谱构建应用于正畸治疗
- 批准号:
16K11615 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
New diagnostic criteria in early human embryo using computational anatomy and genetic techniques
使用计算解剖学和遗传技术的早期人类胚胎的新诊断标准
- 批准号:
15K08134 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Robust parametric representation of neuroanatomical shapes in computational anatomy.
计算解剖学中神经解剖形状的稳健参数表示。
- 批准号:
420369-2012 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Novel methods in computational anatomy: Quantifying structure and function via multidimensional analysis of cross sectional and longitudinal MR scans
计算解剖学的新方法:通过横截面和纵向 MR 扫描的多维分析来量化结构和功能
- 批准号:
298253-2009 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Robust parametric representation of neuroanatomical shapes in computational anatomy.
计算解剖学中神经解剖形状的稳健参数表示。
- 批准号:
420369-2012 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral














{{item.name}}会员




