Data analysis of mental and dental care for patients with noncommunicable diseases using medical big data

利用医疗大数据对非传染性疾病患者心理和牙科护理进行数据分析

• 批准号: 22K10587
• 负责人: 石井 一夫
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Suwa University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10587/
• 关键词: レセプトデータ; 生活習慣病; 精神疾患; 歯科疾患; 認知症; 睡眠障害; 在宅医療; ポリファーマシー; NDB; リアルワールドデータ; 精神神経疾患; 歯周病

レセプト情報、健診データなど、日々の臨床現場における医療ドキュメントが電子化され、データベースとして蓄積されている。これら医療ビッグデータは、医療経営、医療政策、医療経済、臨床研究、創薬研究などに活用される。生活習慣病は、食事、飲酒、喫煙、運動習慣などの生活習慣の乱れにより、肥満、睡眠障害を引き起こし、高脂血症、糖尿病、高血圧などを引き起こし、腎疾患、COPD、肝疾患などを経て、脳血管障害、心疾患、認知症などに至る。その重症化は、抑うつ、せん妄、不安障害、依存症などの精神疾患が、歯周病などの歯科疾患が、関連していると考えられる。本研究では、レセプトデータなど医療ビッグデータを用いて生活習慣病におけるメンタルケア、デンタルケアの重症化指標と介護予防指針を確立することを目的とした。まず、予備的分析として、NDBオープンデータを用いて、地域差を指標に生活習慣病と精神疾患、歯科疾患との関連を調査した。その結果、うつ病などの精神疾患や歯周病などの歯科疾患と心疾患などの生活習慣病の地域局在が一致するなどの関連性が認められた。しかし、同時に医師や医療機関の偏在なども交絡因子も認められその関連性を完全に結論づけることは、困難と思われた。次に、NDBサンプリングデータセットをもちいて、生活習慣病と精神疾患の合併状況を調査した。医科入院、医科入院外、DPC、調剤の各レセプトを用いた分析を試み、うつ病、認知症、睡眠障害、依存症などの精神疾患と、心疾患、脳血管障害などの生活習慣病との合併が認められた。また、在宅医療を受けている患者では、認知症、ポリファーマシーが顕著であるなどの新知見が得られた。一方、医科入院、DPCは、医療機関によってレセプトが異なり、NDBサンプリングデータセットでは、その合併状況を完全に把握することは困難と思われた。

Medical information, medical information, and daily clinical site information are stored electronically. Medical services, medical administration, medical policy, medical administration, clinical research, creative research, and application Lifestyle diseases, eating habits, drinking, smoking, exercise habits, lifestyle disorders, obesity, sleep disorders, hyperlipidemia, diabetes, hypertension, kidney diseases, COPD, liver diseases, cardiovascular disorders, heart diseases, cognitive disorders, etc. The severity, depression, anxiety, dependence, mental illness, dental illness, and correlation This study aims to establish the criteria for severity and prevention of lifestyle disorders. The relationship between lifestyle, mental disorders and dental disorders was investigated. The results of the study indicate that mental disorders, dental disorders, cardiac disorders, and lifestyle disorders are related to each other. At the same time, doctors and medical institutions are partial to each other. Next, the NDB will investigate the combination of lifestyle and mental disorders. Medical admission, medical admission, DPC, and adjustment are used to analyze the combination of mental disorders, cognitive disorders, sleep disorders, dependence disorders, cardiac disorders, vascular disorders, and lifestyle disorders. In the home medical treatment, the patient has a cognitive disorder, and the patient has a new knowledge. A party, medical admission, DPC, medical institutions, different, NDB service, the merger of the situation to fully grasp the difficulties

项目成果

The correlation of neuropsychiatric diseases with cardiovascular diseases based on NDB Open Data Japan.

基于 NDB Open Data Japan 的神经精神疾病与心血管疾病的相关性。

• 发表时间: 2022
• 作者: Ishii K;Karasawa J;Sakagami R;Yoshinaga Y;Nohara S. Nohara Y;Morikawa N;Fukumoto Y;Shoji Y
• 通讯作者: Shoji Y

NDB サンプリングデータセットを用いた精神疾患と生活習慣病との合併状況と薬剤処方の関連性に関する網羅的実態調査.

使用 NDB 抽样数据集对精神疾病和生活方式相关疾病的共病与药物处方之间的关系进行了全面调查。

• 发表时间: 2022
• 作者: Ishii K;Karasawa J;Sakagami R;Yoshinaga Y;Nohara S. Nohara Y;Morikawa N;Fukumoto Y;Shoji Y;石井一夫,吉永泰周,坂上竜資,小路純央,森川 渚,野原正一郎,福本義弘:;石井一夫,吉永泰周,坂上竜資,小路純央,森川 渚,野原正一郎,福本義弘
• 通讯作者: 石井一夫,吉永泰周,坂上竜資,小路純央,森川 渚,野原正一郎,福本義弘

NDBサンプリングデータセットを用いた精神疾患の合併疾患に 関する網羅的データ分析

使用 NDB 抽样数据集对精神疾病合并症进行综合数据分析

• 发表时间: 2023
• 作者: 石井 一夫;糸魚川 柚太;吉永 泰周;坂上 竜資;小路 純央;森川 渚;野原 夢;野原 正一郎;福本 義弘
• 通讯作者: 福本 義弘

NDBサンプリングデータセットを用いた認知症と生活習慣病の関連性調査

使用 NDB 抽样数据集调查痴呆症与生活方式相关疾病之间的关系

• 发表时间: 2022
• 作者: 唐澤 純平;吉永 泰周;坂上 竜資;小路 純央;森川 渚;野原 夢;野原 正一郎;福本 義弘;石井 一夫
• 通讯作者: 石井 一夫

機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集

使用机器学习和深度学习的“异常检测”技术和使用示例

• 发表时间: 2022
• 作者: 執筆者：70名;技術情報協会（分担執筆：原 武史）
• 通讯作者: 技術情報協会（分担執筆：原 武史）