AI拡張型看護支援システムの開発

人工智能增强护理支持系统的开发

• 批准号: 22K10639
• 负责人: 伊藤 嘉章
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Iryo Sosei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10639/
• 关键词: 生体情報; 指尖容積脈波; 看護実践; 心不全; 意思決定支援; 自然言語処理; フェイストラッキング; 機械学習

医療分野ではAI（Artificial Intelligence）による意思決定支援ツールの開発が活発に営まれ、従来の治療中心の医療から予防医療・予見医療への移行が急速に進んでいる。AI技術は、大量のデータを収集することで予測精度を向上させるが、過去に前例のない事例が出現する医療現場においてAI技術による判断では、対応が難しいケースが多い。そこで本研究は、センシング技術で測定可能なデジタル情報と人間の心理・感情といったアナログ情報、さらには対象の些細な変化を察知する看護観察技術と判断を融合した新たなAI拡張型看護支援システムの開発を目的とした。2022年度は基礎研究として看護支援システムの検討に取り組んだ。特徴量ベクトルの候補として検討している指尖容積脈波データを対象から測定し、対象の状態に応じた状態判別モデルの作成に取り組んでいる。また看護実践知を量的データとして取り扱うために、報告された事例データから慢性心不全患者への看護の実際を明らかにする取り組みを開始している。

在医疗领域，使用AI（人工智能）的决策支持工具的开发正在积极进行，并且从以医学护理为中心的医疗服务到预防性和预测性医疗服务的过渡正在迅速发展。 AI技术通过收集大量数据来提高预测准确性，但是在过去出现了前所未有的病例的医疗环境中，通常很难使用AI技术对判断做出响应。因此，这项研究旨在开发一种新的AI增强护理支持系统，该系统将使用传感技术与人类心理学和情感等模拟信息进行测量的数字信息结合在一起，以及对主题和判断的较小变化的护理观察技术。在2022年，我们将护理支持系统作为基础研究致力于考虑。我们正在努力创建基于目标的状态歧视模型，测量来自目标的指尖体积脉冲波数据，该模型被视为候选特征向量。此外，为了将护理实践知识视为定量数据，我们已经开始努力阐明使用报告的病例数据为患有慢性心力衰竭患者的实际护理实践。

项目成果

心理的ストレス負荷時の光学式心拍センサー（Polar OH1）による測定精度の検証

使用光学心率传感器（Polar OH1）在心理压力下验证测量精度

• 发表时间: 2022
• 作者: 芳賀邦子;渡邊里香;小野博史;中西永子;撫養真紀子;粟村健司;坂下玲子他;角田百合菜，伊丹君和;三谷明美;伊藤嘉章
• 通讯作者: 伊藤嘉章