The Effects of Advances in Automation Technology on Economic Society: Analysis with Two-Sector Growth Models

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本研究の目的は，2部門内生的成長モデルを構築して，人口知能（AI）やロボットに代表される自動化技術の進展が，経済成長，雇用，賃金，所得分配，そして所得格差に与える影響を理論的に分析し，さらに，数値シミュレーションに基づく将来予測を行い，自動化技術が進展する経済社会のより良きあり方を経済学の視点から政策提言することである．昨今，自動化技術の進展が経済成長等に与える影響が盛んに分析されている．しかし，先行研究の多くは，生産された最終財が費用ゼロで自動化技術（自動化資本）に転用可能な1部門・1財モデルに基づいており，最終財と自動化資本の差異を十分に考慮していない．自動化技術の進展が経済に与える本質的影響を分析するためには，最終財と自動化資本の異質性を考慮した2部門モデルが必要となる．本年度は，既存の2部門内生的成長モデルを参考にして，最終財生産部門と自動化資本生産部門が存在する2部門内生的成長モデルの構築を試みた．その際，当初計画に従い，代表的家計が生涯予算制約の下で動学的最適化を行うという設定をした．分析を簡単にするため，さらには，妥当な結果が得られるかどうかを確認するため，最終財生産部門と自動化資本生産部門の生産関数がともにコブ=ダグラス型である場合をモデル化した．これを基本モデルとして計算を進めたところ，解析的手法により分析可能なことが明らかとなった．ただし，代替の弾力性が1であるコブ=ダグラス型生産関数を用いると，自動化資本が蓄積され，したがって自動化が進展していくにつれて，労働分配率が継続的に低下していきゼロに向かうため，これは現実的ではないと言える．今後はより現実的な結果が得られるようにモデル設定を工夫する必要があることがわかった．