Assesment of Extreme value statistical characteristics of weather affecting the residential environment

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(1)再現期間推定におけるMCMC手法の有意性の確認：気候変動による国内自然災害の大きなもののひとつは、降水による河川氾濫・洪水であり、これへの統計的資料として重要なものが再現期間の推定である。都市計画の基準として時間100-150mm降水量はそうした統計量のひとつである。近年の降水量をみると、再現期間100年が基準として成立するかは大きな課題である。現状の区間推定法のうち、MCMCによる確率モデル推定では、従来の推定より大きめの区間推定が示されるとの報告もあり、まずはこれを確認した。国内のアメダス１時間降水量より極値分布を求めて再現期間を推定したところ、やはりMCMC手法の推定結果は他手法に比し、あきらかに区間上方の拡大がみられ、結果として現状では危険度が増している状況であることが確認できた。(2)最大降水量発現の経年変化：過去40年を10年区切とし、どの年代で最大降水量が発現しているかを全国800地点で調べたところ、あきらかに直近の10年が突出して多いことが有意に示された。同様に第２位、第３位順位などの順序統計量についてもこの傾向は表出しており、気候変動がこの10年で顕在化していることを歌付けた。(3)複合気象要素の同時生起確率表現：上記現象も本来は複数の気象要素が同時に影響しあっての現象である。降水量や気温、あるいは風速といた単独要素の事象以上に、相互に依存した関係を記述できる確率統計モデルが必要である。計量尺度は無理としても、順位尺度ならば、コピュラモデルによる同時生起確率モデルが依存関係を記述できよう。実際に、建物の最大熱負荷設計指針に用いられる気温・日射・湿度の同時最大生起確率モデルを構成し、従来の手法にまさる構成法を構築できた。