Development of an e-learning system supported by artificial intelligence that applies aptitude treatment interaction

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今年度は，IDと学習者の学習特性に適性処遇交互作用理論を応用し，eラーニングにおける個別の学習者の学習特性を発見・特定して分類することを研究目標として進めた。その結果，3本の研究論文にまとめ発表することができた（2,3は未公刊であるが採録は決定している）。しかし，個別の学習者の学習特性を特定するためにはまだ不十分である。1. Group work using active-learning - A comparison of students' evaluations of face-to-face to online lessons. 2022.10, International Journal of Virtual and Personal Learning Environments, 12(1), Ryo Sugawara, Shun Okuhara, Impact Factor :1.2882. Practice of group learning using active-learning methods in online lessons. 2023.6, International Journal of Learning Technology, In print, Ryo Sugawara, Shun Okuhara, Impact Factor :0.3183. Inferred Study Habits of Students from E-learning - Focusing on Increasing Test Scores in Pre-enrollment Education. 2023.6, European Journal of Education and Pedagogy, In print, Ryo Sugawara, Shun Okuhara