AI・データサイエンスによる業務効率化を題材にした産学連携教育教材の開発と実践

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学生からの聞き取り調査において、“学んだことは理解でき 興味を持てたが、自分で発展させることが難しい”、“より現実的な開発も体験してみたい”という意見が多く聞かれた。一方、産業分野の方々からは、業務におけるAIやデータサイエンス,IoTの活用について、「こんなことができないだろうか？」「組織内にその分野に 詳しい人材を養成したい」といった相談を多く受けるようになった。このような状況から、 実践的課題で学生をトレーニングしたい大学と業務でのAI等の活用と関連する人材育成をしたい企業が連携することにより、それぞれの組織に所属する人材が相互に必要な知識を学 び、経験を積むための産学双方向学習が実現できるとの着想を得た。２０２２年度は、道内企業・団体の協力を得て、実課題の把握・整理を進めた。その結果、「①省人化のための自律移動型作業ロボットの開発（情報・機械分野）」、「②作業療法テストの高度化（医療分野）」、「③物流データの分析（データサイエンス分野）」といった多様な分野の課題を設定することができた。①では、発電所点検ロボット、屋外作業ロボットといったロボットの開発における流れを教材として整備するために企業側との情報共有を行った。②では、デジタル化したい作業療法課題のためのソフトウェアの開発を進め、協力団体における試行を行った。また、ソフトウェア開発の一部を学生に担当させ、難易度の調整などの確認を行った。③では、企業から実データの提供を受けるとともに、課題に関するアドバイスを受け、分析を進めた。研究成果の一部は学会での講演発表を行った。