Understanding the transformation processes of atmospheric environments and tropical cyclone activity through the increase in upper ocean heat content

海水温26℃以上の海洋表層における熱容量（海洋貯熱量）のデータセットを複数の海洋解析データセットを用いて作成した。またWada(2016)の手法を改良し、帯状平均地表面気温の緯度方向の勾配が大きくなる地点での気温と各格子点での露点温度の高い温度を参照温度とする改良海洋貯熱量データセットを作成した。台風直下の海洋貯熱量は赤道から北緯20度、東経120度から160度の海域において2016年以降、衛星データとドボラック解析により得られた強度インデックス（CI数）は強くなっていないにも関わらず、複数データセットにて相対的に高くなっている傾向が見られた。この傾向は改良海洋貯熱量データセットを用いた場合には見られなかった。全球大気アンサンブルデータから作成された摂動を加えた初期値及び２つの海洋初期値（気候値及び実況値）、非静力学大気モデル及びその大気波浪海洋結合モデルを用いて、2019年台風第19号についてアンサンブルシミュレーションを実施した。シミュレーション結果について衛星シミュレーターを用いて気象衛星ひまわりのバンド８に相当する輝度温度に変換し、衛星観測値と比較した。また両者を組み合わせて経験的直交関数解析を実施し、台風強化にかかわる衛星観測輝度パターンを得た。台風の強度変化は海洋環境場に関わらずモデルで再現できる一方、強度を現実的に再現するためには海水温を現実的な値とする必要があることを明らかにし、査読論文として発表した。太平洋高気圧縁辺とモンスーンジャイアの合流地点で発生した2022年台風第５号について、2022年７月21日00UTC初期時刻として９日間の数値シミュレーションを気象庁現業非静力学気象モデルASUCAの海洋結合版、非静力学大気モデル及びその大気波浪海洋結合モデルを用いて実施した。どのモデルでも2022年台風第５号の先駆擾乱が再現できることを確認した。

海水温26℃以上の海洋表層における熱容量（海洋貯熱量）のデータセットを複数の海洋解析データセットを用いて作成した。またWada(2016)の手法を改良し、帯状平均地表面気温の緯度方向の勾配が大きくなる地点での気温と各格子点での露点温度の高い温度を参照温度とする改良海洋貯熱量データセットを作成した。台風直下の海洋貯熱量は赤道から北緯20度、東経120度から160度の海域において2016年以降、衛星データとドボラック解析により得られた強度インデックス（CI数）は強くなっていないにも関わらず、複数データセットにて相対的に高くなっている傾向が見られた。この傾向は改良海洋貯熱量データセットを用いた場合には見られなかった。全球大気アンサンブルデータから作成された摂動を加えた初期値及び２つの海洋初期値（気候値及び実況値）、非静力学大気モデル及びその大気波浪海洋結合モデルを用いて、2019年台風第19号についてアンサンブルシミュレーションを実施した。シミュレーション結果について衛星シミュレーターを用いて気象衛星ひまわりのバンド８に相当する輝度温度に変換し、衛星観測値と比較した。また両者を組み合わせて経験的直交関数解析を実施し、台風強化にかかわる衛星観測輝度パターンを得た。台風の強度変化は海洋環境場に関わらずモデルで再現できる一方、強度を現実的に再現するためには海水温を現実的な値とする必要があることを明らかにし、査読論文として発表した。太平洋高気圧縁辺とモンスーンジャイアの合流地点で発生した2022年台風第５号について、2022年７月21日00UTC初期時刻として９日間の数値シミュレーションを気象庁現業非静力学気象モデルASUCAの海洋結合版、非静力学大気モデル及びその大気波浪海洋結合モデルを用いて実施した。どのモデルでも2022年台風第５号の先駆擾乱が再現できることを確認した。