Stochastic analysis of microscopic earthquake interactions and physical understanding of earthquake source system

微观地震相互作用的随机分析和震源系统的物理理解

基本信息

  • 批准号:
    22K03753
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

地震現象の多様性と複雑性を包括的に理解することは重要な課題である。しかしながら、応力・摩擦・流体などの物理的要素には不確定性が大きく、正確な演繹的モデリングは難しい。そこで、地震活動の統計解析に基づく経験則の精緻化から背景物理の理解へとつなげる帰納的アプローチが必要とされる。本課題では、地震間のミクロな相互作用を定量化することにより、多様な地震発生システムの物理的解明を目指している。本年度は、地震活動の評価に標準的に用いられるETASモデルについて、従来は冪関数で仮定されてきた基底関数に指数関数項を加えることで、特定の地震活動がよく説明できることを発見した。
Seismological phenomena such as "multiplicity" include the understanding of important problems. In this paper, the physical elements of friction fluid are analyzed, and the uncertainty and accuracy of the performance are correct. Statistical analysis of seismic activity statistics and statistical analysis of seismic activity statistics and analysis of seismic activity statistics. The physics of this topic, earthquake-to-earthquake interaction, quantitative earthquake-induced earthquake and multi-earthquake physics refers to the physics of earthquake physics. For the current year, the standards of earthquake and ETAS activity have been used to determine the number of events, the base index of earthquake activity, and the standard of seismicity in this year's earthquake and seismicity.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Modifications of epidemic-type-aftershock-sequence models for characterizing diffusive shear slips of deep long-period earthquakes
描述深部长周期地震扩散剪切滑移的流行型余震序列模型的修正
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

麻生 尚文其他文献

Sound velocity measurements of liquid Fe-Ni-S alloy at high pressure and temperature via inelastic X-ray scattering
通过非弹性 X 射线散射测量高压高温下液态 Fe-Ni-S 合金的声速
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    麻生 尚文;V.C. Tsai;井出 哲;S. Hayami and Y. Motome;今田 沙織
  • 通讯作者:
    今田 沙織
双曲3次元多様体上の通約なfibrationの個数について
关于双曲 3 流形上的可通约纤维数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    麻生 尚文;太田 和晃;井出 哲;Hidetoshi Masai
  • 通讯作者:
    Hidetoshi Masai
Extracting Diffusional Characteristics from Stationary Deep Long-Period Events
从静止深长周期事件中提取扩散特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    飯塚 毅;日比谷 由紀;鈴木 充;早川岳人;地震の破壊過程の複雑性の決定要因:繰り返し地震と他の地震の比較からの示唆;麻生 尚文
  • 通讯作者:
    麻生 尚文
Deep Long-Period Earthquakes in Eastern Shimane
岛根县东部深部长周期地震
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iizuka-Oku Riko;Gui Weibin;Komatsu Kazuki;Yagi Takehiko;Kagi Hiroyuki;麻生 尚文
  • 通讯作者:
    麻生 尚文
Sound velocity of liquid Fe-Ni-S alloy at high pressure and temperature via Inelastic X-ray scattering
通过非弹性 X 射线散射研究高压高温下液态 Fe-Ni-S 合金的声速
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    麻生 尚文;太田 和晃;井出 哲;Hidetoshi Masai;Saori Imada
  • 通讯作者:
    Saori Imada

麻生 尚文的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('麻生 尚文', 18)}}的其他基金

Stress and physical properties in volcanic regions and their relationship with earthquakes
火山地区的应力和物理特性及其与地震的关系
  • 批准号:
    17H06605
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
深部低周波地震の波形解析からテクトニクスの解明へ
从深部低频地震波形分析到构造解释
  • 批准号:
    12J09135
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号:
    24K12133
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号:
    24KJ1081
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
  • 批准号:
    24K07722
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
  • 批准号:
    24K08298
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
  • 批准号:
    24K05572
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了