Observation and elucidation of aggregation processes inside volcanic plumes using dual polarization weather radar

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本年度は、年度前半にMRI-XMPによる観測を実施し複数の事例データを取得したが、年度後半は９月に発生したMRI-XMPの故障により、単偏波のみでの観測となった。大気プロファイルデータを蓄積するシステムの構築を行った。GPVは、気象庁メソ解析（MA）データを利用している。事例解析の結果、噴煙内部における凝集の有無を判別するためには、高層気象データ（9時・21時）だけでは不十分で、なるべく噴火時間と近い時刻の解析値を使う必要があることを確認した。2DVDに関しては、障害期間もあるが、現地観測を行っている。また、桜島でキャンペーン観測（2/27-3/1）も行った。観測期間中、凝集の発生するような噴火は無かったが、降灰観測作業の習熟とサンプル取得を行った。火山灰の大気輸送モデル（JMA-ATM）において、凝集の効果を反映させる方法の検討を行った。検討の結果、移流拡散モデルの微物理過程としてではなく、初期値となる噴煙モデルにおいて、凝集の効果を反映させることとした。日本地球惑星科学連合2022年大会（JpGU2022）・日本火山学会2022年度秋季大会において、事例解析結果を発表した。解析事例では、噴煙内部において、反射因子差（ZDR）を呼ばれるパラメータが0に近い値を取っていた。ZDRは粒子形状が球の場合に0になることが知られており、噴煙内部で球状の噴火豆石（凝集の一形態）が発生していた可能性がある。JpGU2022においては、気象庁現業レーダー（福岡）を用いた2021年阿蘇山噴火の事例解析も行った。本事例については、噴煙エコーに含まれる水物質が多量であったことが確認できた。国際火山学及び地球内部化学協会学術総会2023年大会（IAVCEI2023）において、二重偏波気象レーダーを用いた火山灰量の推定手法に関する発表を行った。本手法は、凝集の検知にも応用することが出来る。