乱流階層構造に基づく格子幅自己認識型モデルの開発

基于湍流层次结构的自感知网格宽度模型的开发

基本信息

  • 批准号:
    22K03932
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

数値計算におけるハードウェア・ソフトウエアの発達から,産業界において,CAEを用いた熱流体機器の性能向上・最適化が実用化されつつある.さらに,乱流熱流動の予測精度が高いラージ・エディ・シミュレーション (Large Eddy Simulation: LES)が,その応用範囲を広げている.本研究では,まず,壁乱流における乱流階層構造とGS-SGS間エネルギー輸送及びその特性の関係を明らかにする.さらに,研究代表者らが開発している,乱流階層構造に基づく格子幅自己認識型モデルを発展させ,様々な乱流場,特に壁乱流において,その有効性を検証するとともに,そのモデルの改良を行い,壁乱流場を高精度かつ低計算負荷で予測可能な格子幅自己認識型モデルを開発する.本年度は,壁乱流の乱流階層構造とGS-SGS間エネルギー輸送の関係性を解明するために,平行平板間乱流の直接数値計算(DNS)データを用いて,GS-SGS間エネルギー輸送特性の格子幅依存性を調査した.平行平板間乱流のDNSデータに適切なフィルターを施し,動的LESを模擬した静的LES用流れ場データを抽出し,乱流階層構造とGS-SGS間エネルギー輸送の関係を調査した.さらに,GS-SGS間エネルギー輸送特性及びそのLES格子幅依存性を明らかにした.また,平行平板間乱流のDNSデータに適切なフィルターを施した静的LESデータを用い,各種LESモデルの予測特性の調査を行った.GS-SGS間エネルギー輸送について,各種LESモデルの予測特性のフィルター幅と乱流の長さスケールの比への依存性について評価を行った.得られたデータ及び知見は,今後,乱流階層構造に基づく格子幅自己認識型モデルを改良,発展させるために活用していく.
Value calculation, industry, CAE, application, thermal fluid machine performance, optimization, application, development, and optimization. In this case, the prediction accuracy of turbulent heat flow is high.(Large Eddy Simulation: LES) This study is aimed to clarify the relationship between the structure of turbulence layers and the transport and characteristics of GS-SGS. In recent years, research representatives have been exploring the development of turbulence hierarchical structure, basic lattice amplitude self-recognition model, and the development of turbulence potential flow, especially wall turbulence, and the improvement of turbulence potential flow. This year, the relationship between the structure of turbulence layers in wall turbulence and the transport characteristics of GS-SGS turbulence was investigated, and the direct numerical calculation (DNS) of turbulence between parallel plates was used. DNS turbulence between parallel plates is properly applied to dynamic LES simulation and static LES flow field extraction. Today, GS-SGS transmission characteristics and grid width dependence of GS-SGS are becoming more and more obvious. In addition, the DNS data of turbulence between parallel plates is used to investigate the prediction characteristics of various LES data. The GS-SGS data transfer is used to evaluate the prediction characteristics of various LES data. In the future, the turbulence hierarchy structure will be improved, and the development will be improved.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Low-Dimensional Representation of Unsteady Flow Based on CNN and LSTM
基于CNN和LSTM的非定常流低维表示
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    道信亮真;大須賀遼太;二宮翔;藪下瑞帆;真木祥千子;西堀麻衣子;蟹江澄志;横井俊之;村松淳司;Y. Shimoda and N. Fukushima
  • 通讯作者:
    Y. Shimoda and N. Fukushima
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福島 直哉其他文献

電気化学的メタン生成の触媒活性向上に関わるバイオカソード微生物叢の変化
与电化学甲烷生产催化活性增强相关的生物阴极微生物群的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    香山 幹;付 乾;佐藤 光三;小林 肇;福島 直哉
  • 通讯作者:
    福島 直哉
持続型炭素循環を目指した地下環境におけるCO2の電気化学的微生物メタン変換研究
地下环境中二氧化碳电化学微生物甲烷转化可持续碳循环的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前田 治男;五十嵐 雅之;宮川 喜洋;小林 肇;福島 直哉;佐藤 光三
  • 通讯作者:
    佐藤 光三
Development of Numerical Simulation on Soot Deposition Phenomenon on EGR Coolers by Euler-Lagrange Coupling
EGR冷却器烟灰沉积现象的欧拉-拉格朗日耦合数值模拟研究进展
持続型炭素循環に向けた「CO2の電気化学的微生物メタン変換技術
“二氧化碳电化学微生物甲烷转化技术实现可持续碳循环”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前田 治男;五十嵐 雅之;小林 肇;福島 直哉;佐藤 光三
  • 通讯作者:
    佐藤 光三
握力把握・精密把握における安定把持のための筋電義手用関節屈伸機構の開発
肌电假手关节屈伸机构开发,实现抓力稳定、抓握精准
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    原 潤一郎;岩崎 充;松平 範光;三宅 啓史;山本 誠;福島 直哉;守 裕也;谷 直行,姜 銀来,東郷 俊太,横井 浩史
  • 通讯作者:
    谷 直行,姜 銀来,東郷 俊太,横井 浩史

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