Development of a Robust Traffic Anomaly Detection Method for Disasters Using Sensing Data
利用传感数据开发鲁棒的灾难交通异常检测方法
基本信息
- 批准号:22K04356
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,センシングデータ(e.g.プローブデータ,車両感知器)を用いた,災害時のリアルタイムな交通異常検知手法の開発を目的とする.令和4年度は,「災害データのアーカイブ及び交通現象の理解」について研究した.災害時特有の交通現象には,その要因となる事象が存在する.例えば,大規模な迂回は,被災箇所を避けるための行動である.また,道路途中での不自然なUターンは,道路損傷が起因する.よって,災害時の交通現象を分析するためには,交通データ(e.g.プローブデータ)に加えて,交通行動の誘因 (e.g. 警報,道路損傷,交通規制)のデータもセットでアーカイブすべきである.よって,本研究では,令和元年台風19号と東北地方の冬季のスタック災害を対象に,災害関連のデータを一元的に管理するデータベース(DB)を整備した.令和元年台風19号では,福島県の郡山市,福島市,いわき市を対象にプローブデータを使って発見した交通異常(e.g.浸水箇所手前でのUターン)と道路管理者およびWEBから収集した気象警報,被災情報および交通規制情報をセットでアーカイブした.東北地方のスタック災害では,災害に関する交通流や交通規制の過程がわかるようにスタック前後のプローブデータおよびCCTV画像データをセットでアーカイブした.上記の災害データベースを基に,災害時の交通現象を解析した.例えば,台風19号では,道路損傷箇所手前でのUターンに着目し,車両の走行速度やUターン角度といった特徴量を解析した.東北地方のスタックでは,スタック前の速度低下推移や災害のトリガーとなる現象(e.g.路肩への車両の緊急停止)を解析した.
This study aims to explore the application of traffic anomaly detection methods in disaster situations. In 2004, he conducted research on "Disaster and Traffic Phenomena." Traffic phenomena peculiar to disasters are caused by the existence of important events. For example, a large-scale detour was avoided by the disaster. The road is not natural on the way. Analysis of traffic phenomena during disasters, traffic accidents (e.g., warning, road damage, traffic regulation), and incentives for traffic actions (e.g., warning, road damage, traffic regulation). In this study, typhoon No. 19 in the first year of the year and winter disasters in the northeast region were prepared for disaster related management. Typhoon No. 19, Fukushima Prefecture, Koriyama City, Fukushima City, Nakaki City, Fukushima Prefecture, Fukushima Prefecture, The process of traffic regulation related to disasters in Northeast China includes: On the basis of the above disaster situation, the traffic phenomenon in disaster time is analyzed. For example, Typhoon No. 19 caused road damage to the front of the road. The analysis of the phenomenon of disaster caused by the slow down of the speed before the start of the northeast region (e.g. emergency stop of vehicles in parking belts).
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
センシングデータを用いた冬季の車両スタック発生時の交通流の解析
利用传感数据分析冬季车辆堵塞时的交通流量
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阿部直貴・松本幸正;堀井佑真,川崎洋輔,平田健介,水上斐斗,大武博史,高坂晴伎
- 通讯作者:堀井佑真,川崎洋輔,平田健介,水上斐斗,大武博史,高坂晴伎
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