電気抵抗率測定を用いた微細組織の動的挙動観察手法の構築

开发一种使用电阻率测量观察微结构动态行为的方法

基本信息

  • 批准号:
    22K04676
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的は金属中の微細組織(転位セルとボイド)の形成から発達までの動的挙動を把握する手法を構築することである。手段として電気抵抗率と引張特性の同時計測手法を用いる。まず、引張変形中の電気抵抗率の振動挙動を解析して定量値を得る。次に、金属内部での引張変形中の微細組織変化を観察し、機械学習により微細組織画像解析により微細組織の定量値化を行う。これら両定量値の対応関係を構築することで、変形中の電気抵抗率変化から変形中の微細組織の形成と発達を予測する手法を構築する。本年度、純アルミニウムの引張変形下での電気抵抗率振動を計測し、フーリエ変換による解析を実施した。その結果、外部からの電気ノイズを除去することで材料起因の振動を抽出し、引張変形起因の電気抵抗率振動数の特定ができた。さらに、この振動は特定ひずみ域のみに発生し、そのひずみ域と引張特性との対応関係も得られた。転位セル画像の定量値化では購入した機械学習ソフトを用いた解析を実施した。純アルミニウムの引張変形中断材の転位セル画像を取得し、同ソフトによる解析を実施した。転位セルの密度とサイズの定量値化を行い、以下の傾向が判明した。(1)ひずみの増加に従い電気抵抗率振動数は低下する。(2)振動数の低下は転位セルサイズの増大と対応する。すなわち、形成される転位セルのサイズと振動数との間に対応関係があることが見出された。一方、転位セル画像から、ひずみ増大にしたがうセル壁厚さが増大する新たな現象が観察された。さらなる機械学習解析により、これらセル壁厚さの定量値化にも成功し、現在、その値に対応する電気抵抗率振動の特性値の調査を進めている。直近、金属組織観察用のプログラム自動研磨機を購入した。同研磨機を所有する北海道大学の研究分担者と同じ試料を再現性高く作製できるようになり、観察の研究分担と観察視野数増が可能となった。
The purpose of this study is to construct a method for understanding the formation, development and movement of fine structures in metals. Methods for simultaneous measurement of electrical resistivity and tensile characteristics Analysis and quantitative evaluation of the electrical resistivity and vibration vibration in the induced deformation Second, the observation of microstructure transformation in tensile deformation of metal interior, mechanical learning, microstructure portrait analysis, microstructure quantification The method of constructing the quantitative relationship between the electrical resistivity and the formation and prediction of the fine tissue in the shape is proposed. This year, the measurement and analysis of electrical resistivity vibration under the condition of pure vibration and tensile deformation were carried out. As a result, the external electrical resistance is removed, and the vibration caused by the material is extracted, and the electrical resistance vibration caused by the tensile deformation is specified. In addition, the vibration characteristics of the specific inner region are generated, and the inner region and the corresponding relationship are obtained. The quantitative analysis of the image is carried out by the acquisition of mechanical learning software The analysis of the position of the pure color and the extension of the shape of the interruption material is carried out. The following trends were identified in the quantitative analysis of the density and distribution of. (1)Increase in electrical resistance and decrease in vibration number (2)The number of vibrations decreases and increases. The relationship between the number of vibrations and the number of vibrations is discussed. A new phenomenon was observed when the wall thickness of the wall increased. In addition, the quantitative evaluation of wall thickness and the investigation of vibration characteristics of electrical resistivity in mechanical analysis have been carried out successfully. Automatic grinding machines for the inspection of metal tissues were purchased. Hokkaido University's research collaborators have a high reproducibility of production, inspection and research collaborators, and the number of inspection fields has increased.

项目成果

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高田 健其他文献

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