気候変動下での土地劣化進行地域を含む生態系機能の予測

生態系機能評価において、干ばつや多雨といった極端現象の再現期間は極めて重要な指標であるにもかかわらず、時間スケールの観点から不十分な気象情報に戻づいて、生態系機能の評価をしている実態がある。たとえば、過去50年の気象データから20年に一度程度の干ばつと推定されたとしても、もし、過去1000年のデータが存在すれば、50年に一度の干ばつかもしれない。本研究は、その評価の根幹をなす極端現象の再現期間に関する時間的制約を大幅に緩和することで、極端現象における生態系機能評価の真値に迫る。そのために、まず、過去1000年以上の時間スケールで極端現象の評価に必要な気象データを整備し、SPEIという干ばつの程度を示す指標から、極端現象の傾向をつかむことができた。また、SPEIは、指数を標準化する過程で、参照期間の影響をうける。既存研究では、産業革命以降、日本の京都周辺において乾燥化を報告していたが、長期のデータで再評価することにより、これとは異なる結果を得ることができた。

生態系機能評価において、干ばつや多雨といった極端現象の再現期間は極めて重要な指標であるにもかかわらず、時間スケールの観点から不十分な気象情報に戻づいて、生態系機能の評価をしている実態がある。たとえば、過去50年の気象データから20年に一度程度の干ばつと推定されたとしても、もし、過去1000年のデータが存在すれば、50年に一度の干ばつかもしれない。本研究は、その評価の根幹をなす極端現象の再現期間に関する時間的制約を大幅に緩和することで、極端現象における生態系機能評価の真値に迫る。そのために、まず、過去1000年以上の時間スケールで極端現象の評価に必要な気象データを整備し、SPEIという干ばつの程度を示す指標から、極端現象の傾向をつかむことができた。また、SPEIは、指数を標準化する過程で、参照期間の影響をうける。既存研究では、産業革命以降、日本の京都周辺において乾燥化を報告していたが、長期のデータで再評価することにより、これとは異なる結果を得ることができた。