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気候変動下での土地劣化進行地域を含む生態系機能の予測

气候变化下土地退化地区等生态系统功能预测

基本信息

批准号：
22K05716
负责人：
柳川亜季
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Meisei University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K05716/
关键词：
レジスタンス SPEI 安定同位体レジリエンス極端現象

项目摘要

生態系機能評価において、干ばつや多雨といった極端現象の再現期間は極めて重要な指標であるにもかかわらず、時間スケールの観点から不十分な気象情報に戻づいて、生態系機能の評価をしている実態がある。たとえば、過去50年の気象データから20年に一度程度の干ばつと推定されたとしても、もし、過去1000年のデータが存在すれば、50年に一度の干ばつかもしれない。本研究は、その評価の根幹をなす極端現象の再現期間に関する時間的制約を大幅に緩和することで、極端現象における生態系機能評価の真値に迫る。そのために、まず、過去1000年以上の時間スケールで極端現象の評価に必要な気象データを整備し、SPEIという干ばつの程度を示す指標から、極端現象の傾向をつかむことができた。また、SPEIは、指数を標準化する過程で、参照期間の影響をうける。既存研究では、産業革命以降、日本の京都周辺において乾燥化を報告していたが、長期のデータで再評価することにより、これとは異なる結果を得ることができた。

Ecosystem function evaluation, dry weather, precipitation, extreme phenomenon reproduction period, important indicators, time, weather information, ecosystem function evaluation, status, etc. For example, in the past 50 years, the weather has changed from 20 years to 20 years, and the weather has changed from 20 years to 50 years. This study is aimed at alleviating the time constraints on the evaluation of root causes and the reproduction period of extreme phenomena, and at the evaluation of ecosystem functions due to extreme phenomena. For the past 1000 years or more, the evaluation of extreme phenomena requires the preparation of indicators, the degree of interference, and the tendency of extreme phenomena. SPEI, index normalization process, reference period impact Existing research, industrial revolution, Japan's Kyoto around the drying of the report, long-term re-evaluation of the results of this, this is different