课题基金 / 基金详情

Development of precise stem volume estimate technology for broad-leaved forests using laser sensing

Development of precise stem volume estimate technology for broad-leaved forests using laser sensing
利用激光传感开发阔叶林精确茎体积估算技术
批准号:
22K05743
负责人:
トウ ソウキュウ
金额:
$2.58万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
林業の成長産業化のため、林野庁、自治体、林業事業体は広葉樹林も含めた高精度な森林資源量情報を求めている。既存の単木材積計算法は林野庁の昭和45年頃に出版した立木幹材積表が一般的になっている。しかし、林業現場のデータからこの方法で計算した広葉樹林の立木材積と実際に収穫した木材の材積が大きくずれていることが課題とされている。この課題を解決するため、本研究では空(ドローン)と陸(地上)からの高精度なレーザセンシングを統合することで、単木レベルでの樹冠と樹幹の三次元点群情報から広葉樹林の精密な立木幹材積算定技術を開発し、広葉樹資源の有効活用に貢献することを目的として実施した。令和4年度は飛騨市古川町にある広葉樹天然林と和歌山県白浜町にある針葉樹を中心として、多様な樹種を含む40ヘクタールの面積で落葉期のドローンレーザ、モバイルレーザとRGB画像を撮影し、現地調査を行った。全域の点群データの後処理と単木解析を実施し、約23000本の単木結果を目視確認で修正した。そして、飛騨市古川町にある広葉樹天然林対象地の既存データを整備し、樹種、胸高直径と位置を調査して、GISデータベースを作成した。また、落葉期のドローンレーザデータとモバイルレーザデータを用いて広葉樹単木解析と樹幹抽出手法を開発した。解析精度について、ドローンレーザから解析した全木の抽出率と正確率は95%と90%であり、上層木の抽出率と正確率は97%と94%であった。モバイルレーザから解析した全木の抽出率と正確率は99%と98%であった。研究成果として学会発表を行った。2022年11月19日に三重大学にて開催された第12回中部森林学会大会と2023年3月25~27日にオンライン(鳥取市)にて開催された第134回日本森林学会大会で研究成果を口頭発表した。
英文摘要
林業の成長産業化のため、林野庁、自治体、林業事業体は広葉樹林も含めた高精度な森林資源量情報を求めている。既存の単木材積計算法は林野庁の昭和45年頃に出版した立木幹材積表が一般的になっている。しかし、林業現場のデータからこの方法で計算した広葉樹林の立木材積と実際に収穫した木材の材積が大きくずれていることが課題とされている。この課題を解決するため、本研究では空(ドローン)と陸(地上)からの高精度なレーザセンシングを統合することで、単木レベルでの樹冠と樹幹の三次元点群情報から広葉樹林の精密な立木幹材積算定技術を開発し、広葉樹資源の有効活用に貢献することを目的として実施した。令和4年度は飛騨市古川町にある広葉樹天然林と和歌山県白浜町にある針葉樹を中心として、多様な樹種を含む40ヘクタールの面積で落葉期のドローンレーザ、モバイルレーザとRGB画像を撮影し、現地調査を行った。全域の点群データの後処理と単木解析を実施し、約23000本の単木結果を目視確認で修正した。そして、飛騨市古川町にある広葉樹天然林対象地の既存データを整備し、樹種、胸高直径と位置を調査して、GISデータベースを作成した。また、落葉期のドローンレーザデータとモバイルレーザデータを用いて広葉樹単木解析と樹幹抽出手法を開発した。解析精度について、ドローンレーザから解析した全木の抽出率と正確率は95%と90%であり、上層木の抽出率と正確率は97%と94%であった。モバイルレーザから解析した全木の抽出率と正確率は99%と98%であった。研究成果として学会発表を行った。2022年11月19日に三重大学にて開催された第12回中部森林学会大会と2023年3月25~27日にオンライン(鳥取市)にて開催された第134回日本森林学会大会で研究成果を口頭発表した。
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
フィンランド国立測地研究所 (FGI)(フィンランド)
芬兰国家大地测量研究所 (FGI)(芬兰)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
UAVを用いたクマ剥ぎ被害の把握と被害木の自動分類(2)
利用无人机了解熊剥皮损伤并对受损树木进行自动分类(2)
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [光門舞花・加藤正人・鄧送求・殷暁・唐澤亮, 陌間芳野・加藤正人・鄧送求・岩塚伸人, 陌間芳野・加藤正人・鄧送求]
通讯作者: 陌間芳野・加藤正人・鄧送求
中南大学/湖南省林業科学院(中国)
中南大学/湖南林业科学院(中国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
武漢大学/南京林業大学/中国科学院瀋陽応用生態学研究所(中国)
武汉大学/南京林业大学/中国科学院沉阳应用生态研究所(中国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
6
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