Human-machine collaborative agricultural knowledge management integrating IoT sensors and human awareness

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提案書の研究計画に従い，下記の研究開発を行った．（Ａ）「物理センサーと人間の気づきの統合・分析による可視化・知識化技術の開発」に関しては，物理センサーと人間の気づきデータの統合・分析するための要素技術を開発した．具体的には，機械学習の１つである決定木手法を用いてモデルを開発し，野菜栽培の実験環境で物理センサーデータと気づきデータを収集し，物理センサー単体に比べ気づきデータを統合することで，モデルの精度が向上することを示し，その成果を電子情報通信学会の研究会で発表した．（Ｂ）「農業者の気づきを誘発する気づき支援技術の開発」，（Ｃ）「農業者の気づきの相互作用による潜在知識の言語化支援技術の開発」（Ｄ）「蓄積された知識の活用（内面化）手法の開発」に関しては，要素技術に関する文献調査を行い（Ｂ）（Ｃ）（Ｄ）を包括する「Human Centricデジタルツイン」のコンセプトを提案し，研究・イノベーション学会の年次学術大会で発表した．（Ｅ）「農業ナレッジマネジメントシステムの開発」に関しては，既存の音声つぶやきシステムのアーキテクチャを再設計し，最新のプラットフォームを活用した拡張性の高いシステムを開発し，２０２３年度以降の要素技術の試行評価への準備を整えた．（Ｆ）「農場での長期間試行評価」に関しては，研究協力者の「ぶった農産」で予備試行調査を行い，要素技術開発のためのデータ収集を行った．具体的には，物理センサー（気温・地中温度・照度・土壌水分・水位・水温）計１３台を圃場に設置し物理センサーデータを収集するとともに，農作業者の気づきを音声つぶやきシステムで収集し，主に（Ｃ）「農業者の気づきの相互作用による潜在知識の言語化」のデータ収集および知識共有のワークショップを実施し，音声つぶやきシステムで言語化された潜在知識の有効性を確認した．その成果を日本農業普及学会春季大会で発表した．