大脳皮質-皮質下ネットワークが担う社会的状況における価値判断の計算機構解明

阐明大脑皮层-皮层下网络在社交情境中价值判断的计算机制

基本信息

项目摘要

多くの霊長類は階層性のある社会構造を持ち、行動が相互に影響しあう環境に生きている。そのなかで適切な意思決定をするために必要な、種を越えて共通する神経基盤はいまだ全容が不明である。本研究では自己と他者に対して報酬や懲罰が与えられる社会的関係において適切にふるまうための霊長類に共通する神経回路を明らかにするため、ヒトおよびマカクザルの被験体を用いて同一パラダイムの行動課題を行わせ、行動・生体データ解析および神経活動操作によって、計算理論に基づいた学習・行動モデル推定を行い、神経ネットワークの計算機構を解明することを目指す。今年度では、社会的状況において、自己と他者の社会的地位や他者への報酬や懲罰がどのように意志決定者の行動や神経活動に影響するのかを明らかにするため、複数頭のニホンザルに社会的意思決定課題を学習させ、行動履歴や眼球運動、報酬期待指標などの生体データを解析した。この課題では、2頭の動物が透明なタッチパネルディスプレイを挟んで向かい合わせに座り、相手の顔が見える状態でディプレイに提示した画像刺激に従ってタッチ操作で行動選択を行う。動物は画像刺激に関連付けられた自己もしくは相手への報酬(ジュース)量および懲罰(顔面への空気吹き付け)強度に従った行動を示した。課題中の行動データや生体データを解析することで、動物は他者の地位および過去の行動などによって行動を変化させることを示唆する結果を得た。この成果は霊長類に共通する社会的行動の神経基盤解明に貢献すると期待される。
许多灵长类动物具有分层的社会结构,并生活在行为相互影响的环境中。在做出适当决策所必需的整个物种中常见的整个神经基础仍然未知。在这项研究中,为了澄清灵长类动物在社会关系中的共同行动的神经回路,我们的奖励和惩罚是对自己和他人的奖励和惩罚,我们的目的是使用人类和猕猴的主题在同一范式中执行行为任务,并使用行为和生物学数据分析以及基于计算机的模型和计算的机构进行估算的机制和行为模型,以澄清计算的理论,并使用计算机和生物学的神经活动操纵计算。在这个财政年度,为了澄清自我和他人的社会地位,对他人的奖励和惩罚如何影响决策者在社会情况下的行为和神经活动,对社会决策任务进行了多个日本猕猴的培训,并分析了行为历史,凝视性运动和奖励期望指标等生物学数据。在这项任务中,两只动物在透明的触摸面板显示屏上彼此坐着,并根据显示器中呈现的图像刺激进行触摸操作进行选择,而对方的脸则是可见的。动物根据与图像刺激相关的自我或伴侣的奖励(果汁)和惩罚强度(面对面的空气)(面部)表现出行为。通过分析任务过程中的行为数据和生物数据,我们获得了结果,表明动物由于他人的状态和过去的行为而改变行为。预计该结果将有助于阐明灵长类动物共同的社会行为的神经基础。

项目成果

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