Automatisierte Erschließung von Musikdokumenten unter Ausnutzung verschiedener Darstellungsformen

使用各种表示形式自动索引音乐文档

• 批准号: 58099148
• 负责人: Professor Dr. Michael Clausen
• 金额: --
• 依托单位: Informatik 3: Informationssysteme und Künstliche Intelligenz
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2007-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/58099148?language=en
• 关键词: Automatisierte; Erschlie; ung; von; Musikdokumenten

Ziel des Armada-Projekts ist die Entwicklung robuster und effizienter Verfahren zur automatisierten Erschließung komplexer inhomogener Musikdatenbestände, die neben Audiodaten (CD, MP3) auch textbasierte Daten (Metadaten, Liedtexte, Libretti), symbolische Partiturdaten (MusicXML, Capella, MIDI) oder Bilddaten (gescannte Partituren) enthalten. Standardansätze zur automatisierten Musikdatenerschließung, die oft nur die Kenntnis eines einzelnen Dokuments eines bestimmten Datentyps voraussetzen, stoßen bei solchen Aufgaben schnell an ihre Grenzen. In diesem Forschungsvorhaben soll nun ein neuartiger Ansatz zur Datenerschließung verfolgt werden, bei dem das Vorliegen unterschiedlicher Darstellungsformen ein und desselben Musikstücks systematisch ausgenutzt werden soll. Hierzu sollen einerseits generische Methoden zur automatisierten Verlinkung und Synchronisation semantisch in Beziehung stehender Musikdaten unterschiedlicher Formate entwickelt werden. Andererseits sollen die berechneten Verlinkungs- und Synchronisationsstrukturen verwendet werden, um konkrete Aufgaben des Music Information Retrieval wie die automatisierte Annotation, Strukturanalyse oder Transkription von Musikstücken zu unterstützen oder gar erst zu ermöglichen. Zur Evaluation und Demonstration der Praxisrelevanz der zu entwickelnden Methoden werden diese in ein in Entwicklung befindliches Software-System (Sync-Player) integriert, das es dem Benutzer erlaubt, Musik in unterschiedlichen Erscheinungsformen zu durchsuchen, zu analysieren oder einfach nur zu genießen.

这些Armada-Projekts项目是一个强大的开发工具，可以自动完成各种不同的音乐数据，包括音频数据（CD，MP3），文本数据（元数据，音乐文本，Libretti），符号数据（MusicXML，卡佩拉，音乐）或图片数据（gescante Partituren）。自动化音乐数据采集标准化，通常只有一个文档是最好的数据类型，存储在solchen Aufgaben schnell an ihre Grenzen中。在这一研究中，数据处理韦尔登将被重新定位，而这些数据处理将被重新定位，并将被韦尔登系统化。Hierzu sollen einerseits generische Methoden zur automatisierten Verlinkung und Synchronisation semantisch in Beziehung stehender Musikdaten unterschedlicher Formate entwickelt韦尔登.因此，通过对音乐文本的自动标注、结构分析或翻译，实现音乐信息检索的自动化是韦尔登检索的关键。韦尔登软件开发方法的实用性评价与论证是指在软件系统（Sync-Player）集成开发中，将开发者、音乐家和其他开发者的设计、分析或创造性地结合在一起。