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Automatisierte Erschließung von Musikdokumenten unter Ausnutzung verschiedener Darstellungsformen

Automatisierte Erschließung von Musikdokumenten unter Ausnutzung verschiedener Darstellungsformen
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批准号:
58099148
负责人:
Professor Dr. Michael Clausen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Ziel des Armada-Projekts ist die Entwicklung robuster and effizienter Verfahren zur automatisiererschließ ung komplexer inhomogener Musikdatenbestände, die neben Audiodaten (CD, MP3), textbasierte Daten (Metadaten, Liedtexte, Libretti), symbolische Partiturdaten (MusicXML, Capella, MIDI)和der Bilddaten (gescante Partituren) enthalten。Standardansätze zur automatisierten Musikdatenerschließung, die ofur datenerschließung, die ofur datenerschließung, die ofur datenerschließung, die ofur datenerschließung。在德国,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术,为了更好地利用数据技术。中文摘要:基于自动链接与同步语义的音乐数据分析。Andererseits sollen die berechneten Verlinkungs- und synchronisationsstruckturen verwendet werden, um konkrete Aufgaben des Music Information Retrieval and die automatisierannotation, struckturanalyse oder转录von musikstecken zu unterst<e:1> tzen oder gar erst zu ermöglichen。在软件系统(Sync-Player)集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在非软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面,在软件系统集成方面。
英文摘要
Ziel des Armada-Projekts ist die Entwicklung robuster und effizienter Verfahren zur automatisierten Erschließung komplexer inhomogener Musikdatenbestände, die neben Audiodaten (CD, MP3) auch textbasierte Daten (Metadaten, Liedtexte, Libretti), symbolische Partiturdaten (MusicXML, Capella, MIDI) oder Bilddaten (gescannte Partituren) enthalten. Standardansätze zur automatisierten Musikdatenerschließung, die oft nur die Kenntnis eines einzelnen Dokuments eines bestimmten Datentyps voraussetzen, stoßen bei solchen Aufgaben schnell an ihre Grenzen. In diesem Forschungsvorhaben soll nun ein neuartiger Ansatz zur Datenerschließung verfolgt werden, bei dem das Vorliegen unterschiedlicher Darstellungsformen ein und desselben Musikstücks systematisch ausgenutzt werden soll. Hierzu sollen einerseits generische Methoden zur automatisierten Verlinkung und Synchronisation semantisch in Beziehung stehender Musikdaten unterschiedlicher Formate entwickelt werden. Andererseits sollen die berechneten Verlinkungs- und Synchronisationsstrukturen verwendet werden, um konkrete Aufgaben des Music Information Retrieval wie die automatisierte Annotation, Strukturanalyse oder Transkription von Musikstücken zu unterstützen oder gar erst zu ermöglichen. Zur Evaluation und Demonstration der Praxisrelevanz der zu entwickelnden Methoden werden diese in ein in Entwicklung befindliches Software-System (Sync-Player) integriert, das es dem Benutzer erlaubt, Musik in unterschiedlichen Erscheinungsformen zu durchsuchen, zu analysieren oder einfach nur zu genießen.
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