高精細マルチパラメトリックMRIの定量値を用いた膵癌の化学療法効果予測

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膵癌はダイナミックCTで診断されることが多いが、腫瘍細胞レベルの構造変化や機能代謝を評価するのにはMRIの方が優れている。膵癌の治療では、術前化学療法が登場しており、治療効果を迅速に評価できるMRIでの評価基準が求められている。MRIの撮像法の中でも、細胞レベルでの構造的特性に敏感な拡散強調像 (diffusion weighted imaging: DWI)、線維化などの組織構成を反映するT1マッピング、微小環境の血行動態をとらえることができるダイナミック造影は、膵癌化学療法の治療効果予測が期待できる撮像法である。拡散強調像は治療前後の変化を評価するのに有用な撮像法と考えられている。しかし、従来の撮像法では空間分解能が低く、腫瘍内部の性状を十分に評価できているとは言えない。近年、局所励起に傾斜励起を併用するtilted DWIが開発され、この手法を用いた狭い撮像視野(field of view: FOV)撮像では、ノイズやアーチファクトを低減したまま、高い空間分解能の画質を実現することができる。T1マッピングは膵癌内部の線維化などを反映しうる定量的な手法である。これまでのT1マッピングの諸家の報告は脂肪抑制を併用していないことが多い。T1値は脂肪の影響を受けると考えられるため、脂肪組織に囲まれている膵臓の定量においては脂肪抑制のT1マッピングの方が望ましい。腹部ダイナミックMRIは息止めで撮像されることが多いため、空間分解と時間分解能を両立させた撮像を行うための工夫がなされてきた。撮像技術の進歩により、1回の息止めで1mm程度のスライス厚の腹部画像を撮像できるようになった。本研究では、局所傾斜励起や脂肪抑制併用T1マッピングなどの新しい技術を利用して、膵癌症例に対して高精細マルチパラメトリックMRIを撮像し、精度の高い化学療法効果予測モデルの作成を目指す。