人工知能を用いた膵癌CT自動診断システム開発とスクリーニング・早期診断への応用

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腹部造影CT画像に対して画像AI技術を用い、膵腫瘤および膵癌に付随する頻度の高い二次所見（主膵管拡張、主膵管狭窄、膵萎縮）の自動検出による膵癌自動診断システムの構築を試みた。深層学習を用いて、膵実質、膵管、腫瘤の各領域を自動抽出し、抽出結果に基づき膵腫瘤性病変ならびに二次所見の有無を判定可能なAIエンジンを構築した。トレーニングセット・バリデーションセットとして膵癌群587例、対照群432例を用い、テストデータとして関連施設より収集した膵癌群62例、対照群90症例を対象に、膵腫瘤検出AI単独による膵癌検出精度ならびに膵腫瘤検出AIと二次所見検出AIの組合せによる膵癌検出精度を評価・算出した。テストデータにおける腫瘤検出AIのみによる膵癌検出能は、感度73.3%、特異度96.7%であった。腫瘤検出AIと二次所見検出AIの組合せによる膵癌検出能は、感度93.5%、特異度84.4%であった。二次所見検出AIを組み合わせることにより検出感度が向上するとともに、腫瘤検出AI単独では検出できなかったTisやT1等の小膵癌に対しても検出成功例が増加した。