课题基金 / 基金详情

Prediction Model for Tumor Immune Activation and Radiotherapy Effectiveness Using Machine Learning

Prediction Model for Tumor Immune Activation and Radiotherapy Effectiveness Using Machine Learning
使用机器学习预测肿瘤免疫激活和放射治疗效果的模型
批准号：
22K07671
负责人：
長谷川 智一
金额：
$2.66万
依托单位：
Sapporo Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07671/
关键词：
放射線治療腫瘍免疫機械学習

项目摘要

项目成果

長谷川 智一的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
PD-L1発現、CD8/FoxP3陽性細胞数の免疫組織染色が完了し、治療成績のデータが揃っている子宮頸癌の術前照射の症例を用いて、定量的判定法の検討を進める。専用のソフトを用いた解析による定量評価と従来の目視による判定とを比較して、差異がないことを証明すること、また、ソフトを用いた判定が優れている可能性について検討している。さらに免疫組織染色画像において様々な特徴量を設定し、テクスチャ解析を行い、放射線治療結果（全生存率など）との相関が高い病変の性質の数値化を目指しているが、良い解析方法を見つけるために難渋しており、引き続き検討が必要である。同時に子宮頸癌で放射線治療中（10-20Gy時点）の生検検体採取と血液採取を現在行っており、引き続き症例を増やしていく。
英文摘要
PD-L1発現、CD8/FoxP3陽性細胞数の免疫組織染色が完了し、治療成績のデータが揃っている子宮頸癌の術前照射の症例を用いて、定量的判定法の検討を進める。専用のソフトを用いた解析による定量評価と従来の目視による判定とを比較して、差異がないことを証明すること、また、ソフトを用いた判定が優れている可能性について検討している。さらに免疫組織染色画像において様々な特徴量を設定し、テクスチャ解析を行い、放射線治療結果（全生存率など）との相関が高い病変の性質の数値化を目指しているが、良い解析方法を見つけるために難渋しており、引き続き検討が必要である。同時に子宮頸癌で放射線治療中（10-20Gy時点）の生検検体採取と血液採取を現在行っており、引き続き症例を増やしていく。
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
乳歯歯根吸収に関する遺伝子の同定と吸収制御メカニズムの解明
  • 批准号：
    10771188
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 资助金额：
    $1.22万
  • 财政年份：
    1998
  • 负责人：
    長谷川 智一
  • 依托单位：
    Hokkaido University
海外基金