Elucidation of heterogeneity in pancreatic neuroendocrine tumors using AI and single-cell analysis

使用人工智能和单细胞分析阐明胰腺神经内分泌肿瘤的异质性

• 批准号: 22K08079
• 负责人: 藤森 尚
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K08079/
• 关键词: 膵神経内分泌腫瘍; 多施設共同研究; 人工知能; 不均一性; Artificial Intelligence; シングルセル解析

膵神経内分泌腫瘍（Pancreatic neuroendocrine neoplasm; PanNEN）は病態や臨床経過が非常に多様性に富む不均一な悪性腫瘍であるが、希少疾患であるため単一施設での研究には限界がある。本研究では、多施設共同研究により広域から多数のPanNENサンプルを収集し、人工知能（AI：Artificial Intelligence）とシングルセル解析を応用したPanNENの病態解明を最終目標としている。初年度である令和4年度は、多施設共同研究の立ち上げとサンプル収集、更にそれらを用いた質の高いwebデータベース構築を最優先課題とした。総計22施設が本研究に参加することとなり、全施設の倫理委員会で承認された。データ収集に際して、当院ARO次世代センター協力を得て、webデータベースシステム（REDCap）を構築した。REDCapにはオンライン上でリアルタイムにデータ入力することができ、入力履歴も可視化されることから、管理者側からのクエリ発出やデータクリーニングも容易となる特徴がある。参加22施設から、総計599例のPanNEN切除例が登録され、臨床病理学的因子を中心に解析することで、PanNEN切除例の全体像やグレード毎の再発率などの疫学データが得られた。NET G1, G2, G3とグレードが上がると共に再発率が上昇するという、既報と同様のデータが得られ、本データベースの信頼性が担保された。本邦における多施設かつ多数例のPanNENデータベースは報告が少なく、貴重なデータが集積されたと言える。令和4年度は、上記のデータベースを用いた疫学研究結果を中心に、国内学会（村上正俊、藤森尚ら. 第119回日本消化器病学会九州支部例会）及び国際学会(Fujimori N, et al. IAP and JPS 2022)にて研究成果を発表した。

Pancreatic neuroendocrine neoplasm; PanNEN) is a disease-causing clinical condition that is extremely common and has multiple and uneven symptoms. This research is a multi-facilities joint research project, a multi-facilities joint research project, a large number of PanNEN projects, and artificial intelligence (AI: Artificial Intelligence). Intelligence)とシングルセルanalyticsを応用したPanNENのmorbid explanationをultimate goalとしている. The first year's order and the fourth year's collection, multi-facilities joint research on the establishment of the collection, The highest priority issue is the construction of the web page with high quality and high quality. This study was approved by the 22 facilities involved in this study, and was approved by the Ethics Committee of all facilities.データCollection platform, Toin ARO next generation センターcollaboration platform, and web platform system (REDCap) platform. REDCapにはオンライン上でリアルタイムにデータ入力することができ、入力歴もvisible化されることから、manager side からのクエリ発出やデータクリーニングもeasy となる特徴がある. Participated in 22 facilities, registered 599 cases of PanNEN resection, and analyzed clinical pathology factors Analyze the overall image of the case of PanNEN resection and the recurrence rate of the epidemiology of the disease. NET G1, G2, G3 とグレードが上がると公に発ratio がRISE するという、 report と同様のデータが得られ、本データベースの信格性がguaranteeされた. Honbuni's many facilities and many examples of PanNEN's データベースは report are less and なく, and precious なデータがassemble and accumulate されたと言える. In the 4th year of Reiwa, the epidemiological research results of the epidemiological research center were recorded in the above report, domestic societies (Masatoshi Murakami, Nao Fujimori. The 119th regular meeting of the Kyushu branch of the Japanese Society of Gastroenterology) and international societies (Fujimori N, et al. IAP and JPS 2022)にてResearch resultsを発 tableした.

项目成果

Predictive factors of recurrence after curative resection in patients with PanNET; A multicenter retrospective study

PanNET患者根治性切除术后复发的预测因素

• 发表时间: 2022
• 作者: Nao Fujimori;Masatoshi Murakami;Takamasa Oono;Masafumi Nakamura;Shinichi Hashimoto;Kazuyoshi Nishihara;Shunpei Hashigo;Eisuke Ozawa;Kazuhisa Okamoto;Yusuke Ishida;Keiichi Okano;Ryo Takaki
• 通讯作者: Ryo Takaki

膵神経内分泌腫瘍治癒切除後の 再発予測因子の検討 ；多施設後方視的研究

胰腺神经内分泌肿瘤根治性切除术后复发预测因素的检查；多中心回顾性研究；

• 发表时间: 2022
• 作者: 村上正俊;藤森尚;大野隆真 ;中村雅史;橋元慎一;西原一善;階子俊平;小澤栄介;岡本和久;石田祐介;岡野圭一;高木亮;小川佳宏
• 通讯作者: 小川佳宏