Deep learning to clarify the mechanisms of atrial fibrillation
Deep learning to clarify the mechanisms of atrial fibrillation
批准号:
22K08141
负责人:
永嶋 孝一
金额:
$2.25万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31
关键词:
中文摘要
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
昨年度は、心房細動(AF)中にその起源となっている部位はどのような電位の振る舞いをしているのかを解析した。80例のAF患者(発作性52例、持続性28例)で、肺静脈隔離(PVI)前に、洞調律(6843+/-3253点)とAF中(8866+/-7518点)の局所電位を取得した。CARTOマッピングガイド下にPVI後、34症例で自動能(計46か所、隔離されたPV内37か所、左房内の期外収縮9か所)を認め、これらを通電して消失させた。これらの自動能の領域はAF中のドライバーになっているという報告から、通電成功部位をタグ付けし、その部位の術前の洞調律中とAF中の振る舞いを解析した。捉えられた自動能の52%において、起源は上下PVの分岐部に存在し、PVの末梢には存在しなかった。また自動能を認めた部位では、AF時に比較的高い局所電位波高(1.5±1.0 mV)を示し、同部位から半径5mmの周辺部において、平均電位波高0.5±0.3 mVと、低電位領域内の比較的高電位領域に存在した。つまり、AFのドライバーは、周辺部位の3.0±1.7倍の電圧勾配をもつ箇所であることが同定された。またCARTOのCFAE moduleのInterval confidence levelを用いて、AF中の局所電位を解析すると、自動能のあった部位では10.8±12.5、周辺領域では36.2±22.0と有意に低かった。この結果は、ドライバー領域ではAF中に興奮周期が比較的そろっており、カオス性が低いことを示す。この結果は2023年3月開催の第87回日本循環器学会で口述発表した。ただ、これらのドライバーの部位はどういった秩序で興奮しているのか、いまだにその秩序を解明することができておらず、現在当大学生産工学部と共同研究を始めたところである。ここからが資金が必要と考えられ、昨年度は研究資金の使用を控えた。
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Where Is the Origin of Automaticity Triggering Atrial Fibrillation: A Voltage Map-Based Analysis
自动触发心房颤动的起源在哪里:基于电压图的分析
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Tsuruda T, Hatakeyama K, Asada Y, Kaikita K., 平田脩]
通讯作者:
平田脩
海外基金