多元的質量分析による日本人に特異的なスタチン残余リスクと生成機序解明

これまで複数の介入研究により、スタチンによる脂質低下療法の心血管イベント抑制効果が報告されているが、その効果は20～40％程度にとどまる。これがスタチンの残余リスクであるが、高感度CRP高値、高非HDL血症、冠動脈カルシウムスコアなど様々な指標が検討されてきたが、心血管イベント発症予測能は十分とはいえない。その把握のためには脂質異常症をはじめとした古典的リスク因子とは独立した心血管イベントのバイオマーカーが必要である。本研究では革新的オミクス解析であるメタボローム解析を活用し、心血管疾患の病態関連蛋白質の新規発見ないし病態メカニズムを解明する。さらに、バイオマーカーとしての臨床応用を図る。解析には革新的オミクス解析であるメタボローム分析を活用し、心血管疾患の病態関連蛋白質の新規発見ないし病態メカニズムの解明、さらに臨床応用（バイオマーカーとしての診断や治療の有効性・安全性評価）を目指す。ひいては、心血管イベントに対するコレステロールと血清メタボライト濃度との相関、脂質低下の影響および人種差について明らかにし、脂質異常症の心血管イベントにおける残余リスクの克服を目指す。

これまで複数の介入研究により、スタチンによる脂質低下療法の心血管イベント抑制効果が報告されているが、その効果は20～40％程度にとどまる。これがスタチンの残余リスクであるが、高感度CRP高値、高非HDL血症、冠動脈カルシウムスコアなど様々な指標が検討されてきたが、心血管イベント発症予測能は十分とはいえない。その把握のためには脂質異常症をはじめとした古典的リスク因子とは独立した心血管イベントのバイオマーカーが必要である。本研究では革新的オミクス解析であるメタボローム解析を活用し、心血管疾患の病態関連蛋白質の新規発見ないし病態メカニズムを解明する。さらに、バイオマーカーとしての臨床応用を図る。解析には革新的オミクス解析であるメタボローム分析を活用し、心血管疾患の病態関連蛋白質の新規発見ないし病態メカニズムの解明、さらに臨床応用（バイオマーカーとしての診断や治療の有効性・安全性評価）を目指す。ひいては、心血管イベントに対するコレステロールと血清メタボライト濃度との相関、脂質低下の影響および人種差について明らかにし、脂質異常症の心血管イベントにおける残余リスクの克服を目指す。