Comprehensive care system for patients with coronary artery disease based on AI analysis of intravascular imaging

基于血管内成像AI分析的冠心病患者综合护理系统

基本信息

  • 批准号:
    22K08220
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本邦における急性冠症候群(ACS)の発症は生活習慣と動脈硬化の危険因子に対する大規模な介入が行われているにもかかわらず依然増加している。ACSは冠動脈プラークの不安定性に基づく血栓形成が原因であるため、プラークの不安定性を患者個別に診断し、その危険度に基づいた先制的な予防法を確立することが求められる。本研究では冠動脈疾患二次予防患者を対象として、冠動脈プラークの光干渉断層イメージング(OCT)画像を人工知能(AI)による深層学習の手法で解析し、冠動脈プラークの形態学的診断、特にACS発症に関連するハイリスクプラークを高精度に自動診断できる技術を開発すること、さらにデータベース化された患者集団において、そのAI画像診断の結果を患者の臨床的背景、転機と合わせて検討することにより包括的な冠動脈疾患の予防・ケアシステムを構築することを目的としている。本年度においては、当研究室の患者データベースを用いて、OCT画像を教師あり学習を用いたAI解析し、冠動脈プラークの不安定性を自動的に判断できるアルゴリズムを開発した。さらにAIにより自動診断された冠動脈プラークの不安定性を後ろ向きに検討し、AI診断によるプラークの不安定性が冠動脈疾患の進展や臨床転帰を予測できる可能性を示すことができた。これらの結果は論文 "Automated diagnosis of optical coherence tomography imaging on plaque vulnerability and its relation to clinical outcomes in coronary artery disease"にまとめ、Scientific Reports. 2022 Aug 18;12(1):14067. doi: 10.1038/s41598-022-18473-5.に掲載した。
The development of acute coronary syndrome (ACS) in our country is still increasing due to large-scale interventions related to lifestyle and risk factors for atherosclerosis. ACS coronary artery instability, thrombosis, causes, risk factors, risk factors, preventive measures, etc. In this study, we developed a technique for the diagnosis of coronary artery disease secondary prevention patients, analysis of coronary artery disease optical coherence tomography (OCT) images, deep learning techniques for artificial intelligence (AI), morphological diagnosis of coronary artery disease, and the development of a high-precision automatic diagnosis technique for ACS. The results of the AI imaging diagnosis include the patient's clinical background, mechanism, and evaluation, including the prevention and treatment of coronary artery disease. This year, when patients in the research room use OCT, teachers learn AI analysis, coronary heart disease instability, automatic judgment, and the development of new technologies. AI automatically diagnoses coronary artery instability, and later reviews, AI diagnoses coronary artery instability, and clinical predictions. "Automated diagnosis of optical coherence tomography imaging on plaque vulnerability and its relationship to clinical outcomes in coronary artery disease" 2022 Aug 18;12(1):14067. doi: 10.1038/s41598-022-18473-5.

项目成果

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科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Impact of coronary vulnerability plaque on clinical outcomes: Analysis with artificial intelligence program on coronary OCT imaging
冠状动脉易损斑块对临床结果的影响:利用人工智能程序对冠状动脉 OCT 成像进行分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久米輝善;上村史朗 他
  • 通讯作者:
    上村史朗 他
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上村 史朗其他文献

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    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
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