植込型補助人工心臓患者における血栓・出血合併症の新予測システム確立に関する研究

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補助人工心臓装着後、血中に誘導される血小板凝集塊および血小板そのものの活性化をAI技術を駆使して画像的描出をすることに成功した。血小板の凝集塊をアゴニストへの反応により４種類に分類できることがわかった。その後、血小板の活性化と血小板凝集塊の種類がどのように臨床的に結果とむすびつくのか検討している。研究の精度を高めるために、さらに研究対象症例を増やし検討している。また、急性循環不全で対外式膜型人工肺（ECMO）や補助循環用ポンプカテーテル・経皮的補助人工心臓を使用する状況が増加傾向にある。新しいデバイスであり、抗凝固薬の調整に関してはエビデンスのある指標はない。そのような中、どのように血栓凝集塊が作られ、血小板がどのように活性化するのか、画像的に評価することに成功した。今後の治療方針におおきく影響をあたえるパラメーターの構築に関与するものと考える。