機械学習・統計解析・薬物動態力学解析を組み合わせた麻酔薬理研究

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令和４年度は研究協力者の施設における全身麻酔症例4000超の自動麻酔記録データおよび電子カルテデータを取得することを決定し、まず、どのような方法でデータを取得するかを検討した。電子カルテからのデータ取得については、データベースから電子的にデータを引き出す方法がとれなかった。もし、一人一人の患者カルテを開いて目的の情報が含まれる画面を開き、データを視認して別のコンピュータに入力するという作業を行い、一人のデータを3分で取得した場合、200時間もの時間が必要となる。また、データの取得エラーの可能性が排除できず、データの正確性の確認も手作業で行う必要があり、データの質が低くなる可能性がある。そこで、電子カルテのデータを取得するための専用プログラムを作成し、データを取得することとした。この方法により、正確なデータをほぼ自動で取得することができた。自動麻酔記録のデータは、保存されているデータベースから取得した。データのチェックを慎重に行ったところ、自動麻酔記録の仕様が古かったことが原因で、最終開発後に発売された吸入麻酔薬のデータが記録されていないことがわかったが、2500例以上のデータが利用可能であることが確認できた。さらに、収集したデータのうち必要のないデータを削除するなどのデータクリーニングを行い、部分的な（例えば、麻酔導入時のみ,、手術終了後のみ、など）のデータを取り出すソフトウェアの作成を開始した。