Establishment of the emergency transport decision making program for patients with acute myocardial infarction using artificial intelligence (AI)

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今回我々は、C-ECGがACS疑い患者を最適な施設に搬送するのに役立つという仮説を評価し以下の様な解析結果を実証し実績を上げた。大分県内の10消防署の救急車18台にC-ECGが搭載されている．救急隊員は接触現場で患者から12誘導心電図を取得し、18病院（13施設：経皮的冠動脈インターベンション（PCI）可能施設（PCII）、および5施設：PCIを行わない地域中核病院（RCH））に伝送した。41ヶ月の間に、ACSと疑われる476症例が伝送され、循環器内科医によって解析された。24症例はPCIIに伝送されたが、PCIを行う必要がないと判断され、直接RCHに搬送された（PCII-RCH）。RCHに転送された35症例は、PCIを行う必要があると判断され、PCIIに直接搬送された（RCH-PCII）。心血管疾患の有病率とprimary PCIの頻度ともに、PCII-RCH群よりRCH-PCII群で有意に高かった（p＜0.01）。RCH-PCII群と、C-ECGをPCIIに送ってそのまま直接PCIIに搬送した群（PCII-PCII）との間で、door-to-balloon timeに有意差はなかった（49±14分 vs 59±20分、p＝0.14）。結論として、病院前12誘導心電図がACS疑い患者を最適な病院へ搬送するために有用であることを実証し、Circulation Journalに英語論文で報告した。またICUとCCU（第46巻2022年）、第48回大分救急医学会パネルディスカッション（2022/5/29 大分）、第34回日本心血管インターベンション治療学会九州・沖縄地方会シンポジウム（2022/8/29 宮崎）に関連の内容を発表することができた。