人工知能技術による野球肘検診支援システムの確立

利用人工智能技术建立棒球肘检查支持系统

基本信息

  • 批准号:
    22K09399
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

少年期の投球障害の1つである野球肘の中でも、上腕骨外側に発生する軟骨障害である離断性骨軟骨炎(OCD)の早期発見を目指したシステムの開発に取り組んだ。OCDの検出は超音波画像診断装置(エコー)にて可能であることより、人工知能(AI)の技術を応用してエコー画像におけるOCD病変の発見を目指した。画像に対するAI技術である、「画像分類」および「物体検出」のタスクを野球肘検診におけるエコー画像のOCDの検出に応用し、画像分類タスク用にはすべての撮像肢位データを1つにまとめて「OCDあり」「OCDなし」に2値分類を行った。物体検出タスクとしては正常関節面を含むstandard viewおよびOCD病変をアノテーションしYOLOv8にて学習を行った。分類タスクでは作成したモデルは軟骨下骨の途絶といった特徴をとらえており、分類タスク・物体検出タスクともに高い精度でOCD病変が検知可能であった。また、動作が高速であるYOLOv8nモデルを使用することにより、通常のPCであってもリアルタイムに病変の検出が可能であり、野球肘検診への応用が可能であると考えられた。
在少年的投球障碍之一的棒球肘中,我们致力于开发一个旨在快速检测骨软骨炎(OCD)的系统,骨软骨炎(OCD)是一种在肱骨外部发生的软骨疾病。由于使用超声成像诊断设备(ECHO)可以进行OCD检测,因此我们旨在通过应用人工智能(AI)技术来检测ECHO图像中的OCD病变。 AI技术用于图像的任务,“图像分类”和“对象检测”,应用于棒球肘部检查过程中回声图像的OCD的检测,对于图像分类任务,将所有成像位置数据组合成一个,并将二进制分类组合为一个,使用OCD或“无OCD”或“无OCD”。对象检测任务是注释包含正常关节表面的标准视图和OCD病变,并使用Yolov8学习。在分类任务中,该模型创建了捕获的功能,例如下骨下部骨骼的破坏,分类任务和对象检测任务都能够以高精度检测OCD病变。此外,通过使用高速运行的Yolov8n模型,人们认为即使在常规PC上也可以实时检测病变,并且可以应用于棒球肘部筛查。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
人工知能モデルを用いた上腕骨離断性骨軟骨炎のエコー画像への病変検出
使用人工智能模型检测肱骨剥脱性骨软骨炎回波图像中的病变
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa;乾 淳幸;乾 淳幸
  • 通讯作者:
    乾 淳幸
小中学生野球選手におけるウェアラブルセンサを用いた投球肘ストレス相関因子の検討
使用可穿戴传感器检查中小学棒球运动员投球肘部应力相关​​因素
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也
  • 通讯作者:
    吉川智也
センシング・人工知能技術を活用した野球肘検診の取り組み
使用传感和人工智能技术的棒球肘检查工作
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa;乾 淳幸
  • 通讯作者:
    乾 淳幸
Degree of Accuracy With Which Deep Learning for Ultrasound Images Identifies Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum
  • DOI:
    10.1177/03635465221142280
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Issei Shinohara;Tomoya Yoshikawa;A. Inui;Y. Mifune;H. Nishimoto;S. Mukohara;Tatsuo Kato;Takahiro Furukawa;Shuya Tanaka;Masaya Kusunose;Y. Hoshino;T. Matsushita;R. Kuroda
  • 通讯作者:
    Issei Shinohara;Tomoya Yoshikawa;A. Inui;Y. Mifune;H. Nishimoto;S. Mukohara;Tatsuo Kato;Takahiro Furukawa;Shuya Tanaka;Masaya Kusunose;Y. Hoshino;T. Matsushita;R. Kuroda
Assessment of Medial Elbow Torque in Junior High School Baseball Pitchers Using Wearable Sensor
使用可穿戴传感器评估初中棒球投手的内侧肘部扭矩
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa
  • 通讯作者:
    Tomoya Yoshikawa
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乾 淳幸其他文献

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  • 批准号:
    19K11435
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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