人工知能技術による野球肘検診支援システムの確立

利用人工智能技术建立棒球肘检查支持系统

• 批准号: 22K09399
• 负责人: 乾 淳幸
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K09399/
• 关键词: 人工知能; 野球肘検診; エコー画像; 動作解析

少年期の投球障害の1つである野球肘の中でも、上腕骨外側に発生する軟骨障害である離断性骨軟骨炎（OCD）の早期発見を目指したシステムの開発に取り組んだ。OCDの検出は超音波画像診断装置（エコー）にて可能であることより、人工知能（AI）の技術を応用してエコー画像におけるOCD病変の発見を目指した。画像に対するAI技術である、「画像分類」および「物体検出」のタスクを野球肘検診におけるエコー画像のOCDの検出に応用し、画像分類タスク用にはすべての撮像肢位データを1つにまとめて「OCDあり」「OCDなし」に2値分類を行った。物体検出タスクとしては正常関節面を含むstandard viewおよびOCD病変をアノテーションしYOLOv8にて学習を行った。分類タスクでは作成したモデルは軟骨下骨の途絶といった特徴をとらえており、分類タスク・物体検出タスクともに高い精度でOCD病変が検知可能であった。また、動作が高速であるYOLOv8nモデルを使用することにより、通常のPCであってもリアルタイムに病変の検出が可能であり、野球肘検診への応用が可能であると考えられた。

Juvenile pitching disorders include: pitching elbow, cartilage disorder on the outside of the upper wrist bone The early stage of osteochondritis dissecans (OCD) refers to the early stage of osteochondritis dissecans (OCD). OCDの検出はUltrasound imaging diagnostic device (エコー)にてpossibleであることより、Artificial intelligence Able to use (AI) technology to create images that can be used to create OCD disease symptoms. Image に対するAI technology である、「Image classification」および「Object 検出」のタスクをWild ball elbow diagnosis におけるエコーImage のOCDの検出に応用し、Image classificationタスク用にはすべての IMAGE limb position データを1つにまとめて「OCDあり」「OCDなし」に2夤 classify を行った. Object 検出タスクとしてはNormal joint surfaceをcontainsむstandard viewおよびOCD disease 変をアノテーションしYOLOv8にて学を行った. Category: タスクでは成したモデルはsubchondral boneの路极といった特徴をとらえており, Classification of objects 検出 タスク ともにHigh い Precision で OCD disease 変 検 検 知 possibly で あ っ た.また、action high speed であるYOLOv8nモデルを use することにより、normal のPC であってもリアルタイムに Disease 変の検出がpossible であり, wild ball elbow 検 Clinic への応用がpossible であるとtest えられた.

项目成果

人工知能モデルを用いた上腕骨離断性骨軟骨炎のエコー画像への病変検出

使用人工智能模型检测肱骨剥脱性骨软骨炎回波图像中的病变

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa;乾 淳幸;乾 淳幸
• 通讯作者: 乾 淳幸

小中学生野球選手におけるウェアラブルセンサを用いた投球肘ストレス相関因子の検討

使用可穿戴传感器检查中小学棒球运动员投球肘部应力相关​​因素

• 发表时间: 2023
• 作者: Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也
• 通讯作者: 吉川智也

センシング・人工知能技術を活用した野球肘検診の取り組み

使用传感和人工智能技术的棒球肘检查工作

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa;乾 淳幸
• 通讯作者: 乾 淳幸

エコーと人工知能による手外科領域の診断支援

使用回波和人工智能在手外科领域提供诊断支持

• 发表时间: 2023
• 作者: Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸
• 通讯作者: 乾 淳幸

Assessment of Medial Elbow Torque in Junior High School Baseball Pitchers Using Wearable Sensor

使用可穿戴传感器评估初中棒球投手的内侧肘部扭矩

• 发表时间: 2023
• 作者: Yoshikawa Tomoya;Inui Atsuyuki;Mifune Yutaka;Nishimoto Hanako;Yamaura Kohei;Mukohara Shintaro;Shinohara Issei;Hoshino Yuichi;Matsuishita Takehiko;Kuroda Ryosuke;乾 淳幸;吉川智也;Tomoya Yoshikawa
• 通讯作者: Tomoya Yoshikawa