AIを用いた即時負荷・早期負荷のための歯科インプラント術前診断支援システムの構築

利用AI构建即刻负重和早期负重的种植牙术前诊断支持系统

基本信息

  • 批准号:
    22K10103
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

歯科インプラント治療において即時・早期荷重負荷の術式が広く普及してきている。しか し、それらの術式に適したインプラント体の形状、ドリリング術式、至適埋入トルク値に関 する定説は未だない。現状の手術支援システムは、CT画像から再構築された3次元モデルで、 インプラント体のサイズを決定することを主目的としており、即時・早期負荷の可否の判断 に用いることはできない。ドリリング術式は、術者の手指感覚による定性的な骨質判断、荷重負荷開始時期は、埋入トルク値と共振周波数解析装置によるImplant Stability Quotient値が 判断材料に用いられているが十分ではない。歯科医師が即時・早期負荷の術式・荷重開始時 期の判断を円滑に行うための新規術前診断支援システムの開発が強く求められている。本研究の主目的は即時・早期負荷の判断を支援を行うための新規術前診断システムを構築 することである。インプラント体埋入後の周囲骨のマイクロレベルの形態変化、埋入時の周 囲骨内温度変化に注目し、動物実験および有限要素解析によりデータ収集を行い、失敗リスクを予測可能なAIアルゴリズムを実装した術前診断支援システムの開発を目指している。初年度は動物実験のフェーズであったが、実験モデルの決定のための準備に時間を要した。
歯 secco イ ン プ ラ ン ト treatment に お い て の, immediate early load, load operation が hiroo く popularization し て き て い る. し か し, そ れ ら の operation に optimum し た イ ン プ ラ ン の ト body shape, ド リ リ ン グ operation and optimal embedded ト ル ク numerical に masato す る DingShui は not だ な い. Status quo の operation support シ ス テ ム は portraits, CT か ら to construct さ れ た 3 dimensional モ デ ル で, イ ン プ ラ ン ト body の サ イ ズ を decided す る こ と を main purpose と し て お り, instant, early can load の の judgment に with い る こ と は で き な い. ド リ リ ン グ operation は, performer の finger feeling 覚 に よ る qualitative な bone judgment, load load は start period, embedded ト ル ク numerical と resonance cycle for parsing device に よ る Implant Stability on Quotient numerical が に judgment material with い ら れ て い る が very で は な い. 歯 practitioner が instant, early の operation load, load at the beginning of the period の judgment を has drifted back towards &yen; slip line に う た め の new rules on preoperative diagnosis support シ ス テ ム の open 発 が strong く め ら れ て い る. The main objective of this study is to conduct real-time and early load judgment を to support を in the うため of を and the construction of new regulations for preoperative diagnosis システムを and する とである とである とである. イ ン プ ラ ン ト body buried 囲 の weeks after bone の マ イ ク ロ レ ベ ル の morphological variations, when embedded の temperature variations within weeks 囲 bone mineralization に attention し, animal be 験 お よ び finite element analytic に よ り デ ー タ 収 row い を, failure リ ス ク を to measure may な AI ア ル ゴ リ ズ ム を be loaded し た preoperative diagnosis support シ ス テ ム の open 発 を refers し て い る. The initial year of the <s:1> animal experiment フェ フェ ズであったが ズであったが, the experiment モデ ため <s:1> decides that <s:1> ため the preparation time に should を た.

项目成果

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    神野 洋平
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  • 发表时间:
    2012
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  • 作者:
    Hideo Shimizu;Yohei Jinno;Yasunori Ayukawa;Ikiru Atsuta;Akihiro Furuhashi;Kiyoshi Koyano;神野 洋平;神野 洋平;神野 洋平;田中帝臣,西恭宏,加地彰人,冨宿美紀,長岡英一;加地彰人,西恭宏,田中帝臣,冨宿美紀,鎌下祐次,長岡英一
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    加地彰人,西恭宏,田中帝臣,冨宿美紀,鎌下祐次,長岡英一

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    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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