Development of MRI biomarker for oral cancer based on the Radiomics

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口腔癌の増殖・浸潤、転移やリンパ節転移のメカニズム解明に関する研究は大きく進歩した。画像診断学分野においても、種々の画像から定量値を利用し、それらと病理組織診断、腫瘍ステージング、化学放射線療法の効果判定、予後予測などとの関連性を調査し、画像診断マーカーとしての有用性を明らかにする臨床研究が盛んにおこなわれている。当該研究ではまず、テクスチャ解析とよばれる画像の質感を統計学的手法により定量化する手法をもちい、病変内部の不均一性は定量化することを目的としている。本年度はテクスチャ解析手順について、使用するソフトウェアおよび使用方法を検討し、そのフローを確立した。また、共同研究者および研究協力者間で共有できるようなシステム構築を行った。その実際として、まず既存の口腔癌MR画像上の病変部のsegmentationを３D sicerを用いて、病変を3次元的に抽出し、そのデータを得る。その後、Pythonをリモートアクセスにて操作可能とするGooogle colaboratory上で、Pyradiomicsというフリーソフトを利用したテクスチャ解析プログラムを利用して解析を行う。解析後、各症例より120項目に及ぶ特徴量が算出される。このシステムを用いることで共同研究者、研究協力者は汎用PCを用いて、テクスチャ解析を行い、特徴量を抽出することができるようになった。当該研究では臨床での既存の口腔癌MR画像を利用するため、当該研究内容について東京医科歯科大学歯学部倫理審査委員会へ申請し、承認を得た。