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Beyond Standard Numerical Relativistic Hydrodynamics in Binary Neutron Stars: Cooperation of Machine Learning Toward Era of Gravitational Waves Astronomy and Exascale Supercomputers

Beyond Standard Numerical Relativistic Hydrodynamics in Binary Neutron Stars: Cooperation of Machine Learning Toward Era of Gravitational Waves Astronomy and Exascale Supercomputers
双中子星中超越标准数值相对论流体动力学：机器学习在引力波时代的合作天文学和百亿亿次超级计算机
批准号：
23K03399
负责人：
高見 健太郎
金额：
$3.0万
依托单位：
Kobe City College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2026-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K03399/
关键词：
重力波連星中性子星数値相対論相対論的流体機械学習

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Accurate Modelling to Extract the Variety of Information from the Imminent Detection of Gravitational Waves from Binary Neutron Stars
  • 批准号：
    17K14305
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额：
    $2.66万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    高見 健太郎
  • 依托单位：
    Kobe City College of Technology
相対論的連星系の合体時の重力波放出とジェット形成の理論的解明
  • 批准号：
    08J00765
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.77万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    高見 健太郎
  • 依托单位：
    Hiroshima University
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