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Construction of Bayesian Optimal Decision Tree Algorithm Using Metatree and Latent Class Tree by Information Theory
基于信息论的元树和潜在类树构建贝叶斯最优决策树算法
基本信息
- 批准号：23K03863
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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松嶋 敏泰其他文献
法面連続計測への応用を目指した高精度画像計測の対応点探索の改善
高精度图像测量对应点搜索的改进，旨在应用于连续坡度测量
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
岡 凌平;中原 悠太;松嶋 敏泰;三輪晟也，鈴木健太，日野利洋，中村香太，橋本 岳，黒木孝司，山本茂広 - 通讯作者：
三輪晟也，鈴木健太，日野利洋，中村香太，橋本 岳，黒木孝司，山本茂広
Privacy-preserving Distributed Calculation Methods of a Least-squares Estimator for Linear Regression Models
线性回归模型最小二乘估计器的隐私保护分布式计算方法
- DOI：
10.11221/jima.65.78 - 发表时间：
2014 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
須子 統太;堀井 俊佑;小林 学;後藤 正幸;松嶋 敏泰;平澤 茂一 - 通讯作者：
平澤 茂一
深層学習を用いた自然環境音からの快適音創生手法における学習モデル比較
使用深度学习从自然环境声音中创建舒适声音的方法的学习模型比较
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
松嶋 敏泰;早稲田大学データ科学教育チーム;尾崎真弘，星野博之;星野博之 - 通讯作者：
星野博之
深層学習と非負値行列因子分解を用いた自然環境音からの快適音創生とその有効性検討
使用深度学习和非负矩阵分解从自然环境声音中创建悦耳的声音并检查其有效性
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
松嶋 敏泰;早稲田大学データ科学教育チーム;尾崎真弘，星野博之;星野博之;尾崎真弘，星野博之;星野博之 - 通讯作者：
星野博之
ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0
基于贝叶斯决策理论的机器学习库：BayesML 0.1.0
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
中原 悠太;一條 尚希;島田 航志;飯窪 祐二;齋藤 翔太;風間 皐希;松嶋 敏泰;BayesML Code Authors - 通讯作者：
BayesML Code Authors
松嶋 敏泰的其他文献
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{{ truncateString('松嶋 敏泰', 18)}}的其他基金
情報理論を用いた帰納推論の基礎体系に関する研究
利用信息论进行归纳推理的基本体系研究
- 批准号：
04855075 - 财政年份：1992
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
決定木分析による抗がん治療中止判断のサポートツール開発
使用决策树分析开发决定停止抗癌治疗的支持工具
- 批准号：
17K15752 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)