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Prognose residualer Sättigungen in porösen Medien

多孔介质中残余饱和度的预测

基本信息

批准号：
62604782
负责人：
Professor Dr. Rudolf Hilfer
金额：
--
依托单位：
Institut für Computerphysik (ICP)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2008
资助国家：
德国
起止时间：
2007-12-31 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/62604782?language=en
关键词：
Prognose residualer ttigungen por sen

项目摘要

Die quantitative Prognose von Restsättigungen ist ein altes Problem der Physik poröser Medien. Fortschritte bei der Lösung dieses Problems sind von zentraler Bedeutung für die Schätzung der produzierbaren Erdölreserven, die Optimierung der Entwässerung von Brennstoffzellen, das Energiesparpotential bei Baustoffen, die Sättigung und Blockade von Katalysatoren und Filtern, die Restfeuchte von Dämmen im Küsten- und Hochwasserschutz, Kapillareffekte bei der Endlagerung radioaktiver Abfälle, oder residuale Schadstoffsättigung nach Altlastensanierung. Die existierende Theorie der Mehrphasenströmungen erlaubt keine Prognose dieser Restsättigungen. Vielmehr gehen die Restsättigungen als Materialparameter in die Gleichungen ein, obwohl experimentell bekannt ist, dass sie raumzeitlich mit den Unbekannten variieren. Vor kurzem wurde erstmals ein geschlossenes Gleichungssystem hergeleitet, in welchem die Restsättigungen nicht als Parameter sondern als Unbekannte auftreten. Wichtig ist dabei, dass die traditionelle Theorie als Grenzfall in den neuen Gleichungen enthalten ist. Die neuen Gleichungen wurden bisher nur in wenigen Spezialfällen analytisch gelöst. Im hier beantragten Projekt sollen die Gleichungen mit Hilfe bekannter numerischer Verfahren gelöst werden. Damit sollen erstmals quantitative Vorhersagen für Restsättigungen aus den Gleichungen gewonnen werden.

这是一种定量的预测方法，它是物理过程中存在的问题。L所面临的问题是，这些问题主要集中在企业和企业之间、企业和潜在企业之间、S和封锁企业之间、企业和企业之间、企业和企业之间的关系中，都存在着一些问题。这是一种存在的理论，它预示着人类的未来。除了材料参数外，其他材料的参数也不同于其他材料参数。他说：“这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。这是一种传统的理论，也是一种新的增长方式。De neuen Gleichugen Wurden Bisher Nur in wenigen Spezialfällen Analytisch Gelöst.我是在这里的一个项目，索伦和Gleichugen，麻省理工学院的数字设计师Verfahren Gelöst是。从数量上看，这是一种新的方法。