言語的知識ベースに基づく局地的な長期気象予測の可能性に関する研究

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本年度は、平成10年の気温予測結果と実際の状況との対応を検討すると共に、昭和62年〜平成10年までの、延べ8年間について一致率、スコア法および台形スコア法による予測精度についても検証を加えた。さらに、専門家の知識の数値化法の改良を行い、気温予測に関するシミュレーションを行った。平成10年度に得られた成果をまとめると以下のようになる。1. 平成10年の寒だめしによる気温予測結果の予測精度は、スコア法で約46%,台形スコア法では約65%であった。一方、気象庁の3ヶ月予報の予測精度はスコア法で約44%、台形スコア法では約60%となり、寒だめしによる予測精度とほぼ同レベルであることが認められた。2. 昭和62年〜平成10年までの延べ8年間の気温予測の一致率と予測精度を求めた結果、寒だめしの完全一致率平均は約29%(5階級)〜約37%(3階級)であった。一方、3ヶ月予報では、約31%(5階級)〜約38%(3階級)となり、寒だめしによる予測結果の一致率は3ヶ月予報とほぼ同程度であったことが確認された。3. スコア法と台形スコア法を用いて過去8年間の予測精度の検証を行った結果、寒だめしのスコア法による評価は約55%、台形スコア法では約70%が得られた。一方、3ヶ月予報に関してはスコア法で約52%、台形スコア法では約64%が得られた。この結果は、寒だめしによる気温予測精度が気象庁の3ヶ月予報と同程度であり、実用に耐える程度の精度を有していることを示している。4. 寒中の気象状況が述べられている言葉の中から、気温を意味する言語を抽出した。さらに、気温状況を直接意味する用語(直接表現)と間接的に表している用語(間接表現)に分類し、これらを符号化して気温予測を試みた。その結果、直接表現と間接表現の両者を用いた場合、良好な予測精度を与えることが明らとなった。5. 寒だめしは、寒中の2日半の気象状況に基づき1ヶ月の予測を行っている。しかし、実際は前後の状況を考慮して予測を行っていることが、専門家へのヒアリングにより判明した。そこで、予測の中心となる日に6点、前後に各2点を与え、計10点満点で気温の予測を行う手法を開発した。開発手法を用いて気温の出現予測のシミュレーションを行った結果、過去8年間の平均予測精度として約64%が得られた。この結果は専門家の予測精度ほぼ同程度であることから、開発手法は専門家の知識を適切に符号化しているものと考えられる。6. 一連の研究を通じて、寒中の気象状況を符号化することにより、局所的な長期気温予測を、ある程度の推定精度の基に行い得る可能性を明らかにした。