Leistungsallokation in Interferenzkanälen

Bei Mobilfunkkanälen处理了信息理论家sight typischerwise在Interferenzkanäle上的文章。他给了我一个机会，给我一个机会，给我一个机会，给我一个机会，给我一个机会。Diese nachrichten<s:1> bertragungen stören siich allerdings gegenseitig, da die von einem Sender gesendeten Signale <e:1>她die Interferenzkanäle auch andere als den gew<s:1> nschten Empfänger erreichen。在mobilfunk系统中，通过对干扰信号的分析，提高了系统的性能，提高了系统的抗干扰能力，提高了系统的抗干扰能力。Man - kann干扰素的研究进展发送器- der empfängerseitige Signalverarbeitungsverfahren reduzieren。链接本文：链接本文：链接天线，联合传输，联合检测与自动化Singulärwertzerlegung基于MIMO-Übertragungstechniken。Man - kann干扰素是一种有效的方法，可以有效地减少每个节点的干扰，使移动通信系统中的Man - kann资源保持垂直。在verallgemeinung der klassischen中，也可参见binäre Leistungsallokation auffassbaren ressourvergabetechniken sollen In Rahmen des Vorhabens allgemeine Leistungsallokationsverfahren untersucht werden。<s:1> jedes Paar aus Sender und Empfänger and jede zur verf<s:1> gung stehende resources ist jeils die zuverwendende Sendeleistung zubestimmen。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国在“公平优化”理论中，“公平优化”理论也适用于“公平优化”理论和“公平优化”理论。In zuk<s:1> nftigen Mobilfunksystemen mit berwiegend paketorientiter daten<e:1> bertragung kommt der Optimierung der Summenkapazität jedoch größere Bedeutung zu。当权重为0时，权重为S/I-Balancing bezglich der erzielten Summenkapazität stark次优列表。in Rahmen des Vorhabens sollen daher primär neue, die Summenkapazität optimierende leistungsallokationsverfaren untersucht werden。在结合OFDM技术的情况下，我们发现了新的优化方案，即基于leistungsloclocation的优化方案。Neben dem effects der Mehrnutzerdiversität bietet OFDM beispielwise for verteil, pass Fairness in Gesamtsystem night unbedingfair for jedem Subträger erfordert。schließ ßlich ist die combination verschiedener interferenzreduktionsverfaren zu betrachten。inbesonere interessiert hier die combination von Leistungsallokationsverfahren mit linearen interferenzreduzierenden Signalverarbeitungsverfahren and zum Beispiel strahlformingsverfahren。疾病linearen Signalverarbeitungen können als Kanalbestandteil aufgefast werden。

Bei Mobilfunkkanälen handelt es sich aus informationstheoretischer Sicht typischerweise um Interferenzkanäle. Es gibt viele Paare von Sendern und Empfängern, die über die Nutzkanäle miteinander kommunizieren. Diese Nachrichtenübertragungen stören sich allerdings gegenseitig, da die von einem Sender gesendeten Signale über die Interferenzkanäle auch andere als den gewünschten Empfänger erreichen. Die Tatsache, dass diese Interferenzsignale in Mobilfunksystemen performanzbegrenzend wirken, motivierte die Suche nach Interferenzreduktionsverfahren. Man kann Interferenzen durch entsprechende sender- oder empfängerseitige Signalverarbeitungsverfahren reduzieren. Wichtige Vertreter dieser Klasse von Interferenzreduktionsverfahren sind Strahlformungsverfahren mit Gruppenantennen, Joint Transmission, Joint Detection und auf Singulärwertzerlegung basierende MIMO-Übertragungstechniken. Man kann Interferenzen aber auch dadurch reduzieren, dass man die Ressourcen im Mobilfunksystem geschickt vergibt. In Verallgemeinerung der klassischen, als binäre Leistungsallokation auffassbaren Ressourcenvergabetechniken sollen im Rahmen des Vorhabens allgemeine Leistungsallokationsverfahren untersucht werden. Für jedes Paar aus Sender und Empfänger und jede zur Verfügung stehende Ressource ist jeweils die zu verwendende Sendeleistung zu bestimmen. Die Leistungsallokation kann bezüglich unterschiedlicher Kriterien wie Summenkapazität und Fairness und unter unterschiedlichen Nebenbedingungen wie gesamter verfügbarer Sendeleistung oder pro Sender verfügbarer Sendeleistung optimiert werden. Das bekannte S/I-Balancing kann in diesem Kontext als ein die Fairness optimierendes Leistungsallokationsverfahren aufgefasst werden. In zukünftigen Mobilfunksystemen mit überwiegend paketorientierter Datenübertragung kommt der Optimierung der Summenkapazität jedoch größere Bedeutung zu. Es zeigt sich, dass das S/I-Balancing bezüglich der erzielten Summenkapazität stark suboptimal ist. Im Rahmen des Vorhabens sollen daher primär neue, die Summenkapazität optimierende Leistungsallokationsverfahren untersucht werden. In Kombination mit OFDM ergeben sich viele neue zur Optimierung der Leistungsallokation nutzbare Freiheitsgrade. Neben dem Effekt der Mehrnutzerdiversität bietet OFDM beispielsweise auch den Vorteil, dass Fairness im Gesamtsystem nicht unbedingt Fairness auf jedem Subträger erfordert. Schließlich ist die Kombination verschiedener Interferenzreduktionsverfahren zu betrachten. Insbesondere interessiert hier die Kombination von Leistungsallokationsverfahren mit linearen interferenzreduzierenden Signalverarbeitungsverfahren wie zum Beispiel Strahlformungsverfahren. Diese linearen Signalverarbeitungen können als Kanalbestandteil aufgefasst werden.