遺伝的アルゴリズムによる航空機主翼形状の数値的空力最適化
利用遗传算法对飞机机翼形状进行数值气动优化
基本信息
- 批准号:08751057
- 负责人:
- 金额:$ 0.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1996
- 资助国家:日本
- 起止时间:1996 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では、遺伝的アルゴリズムを利用して、3次元ナビエ・ストークス方程式による航空機主翼形状の空力最適化を世界で初めて行った。従来、ナビエ・ストークス方程式を用いての最適化は、ナビエ・ストークス計算そのものに時間がかかるので、最適化法としての勾配法や遺伝的アルゴリズムによる方法を問わず、行われていなかった。例えば勾配法では、勾配計算が複雑で時間がかかりすぎるし、遺伝的アルゴリズムでは、評価回数が多いので全計算時間が莫大なものになる。しかし、遺伝的アルゴリズムは並列性に優れているので、十分強力な並列計算機を用いれば、現実的な計算時間で最適化をすることが可能と考えられる。本研究では、並列化に加えて、多重格子法によるナビエ・ストークス計算そのものの高速化、さらに設計モデルの単純化を行うことにより、比較的短時間で主翼形状の空力最適化を行うことが可能となった。ここで、設計モデルの単純化のために、2次元翼型ではキャンバー線を固定し、翼厚分布のみを変数とした。また3次元的には、翼平面形を固定し、捻れ角のみを変数とした。一方、空力性能だけでは現実的な設計はできないので、構造力学的な拘束条件を加えた。結果として得られた翼は、既存の設計指針や空力性能を高めるための理論的・経験的知見をすべて矛盾なく満たしており、現モデルの範囲内で最適な翼であることが確認された。
This research is based on the aerodynamic optimization of the main wing shape of the aircraft using the three-dimensional して and 3-dimensional ナビエ・ストークス equations of the original アルゴリズムををでは and 伝.哓来、ナビエ・ストークス equation を Use the いてのoptimizationは、ナビエ・ストークス to calculate the そのものに timeがかかるので、Optimization method としてのmatching method や伝的アルゴリズムによるmethodをquestionわず、行われていなかった. Examples: えばmatching methodでは、matching calculationが雑で时がかかりすぎるし、缝的アルゴリズムでは, the number of evaluations is too much, the total calculation time is が大なものになる.しかし, 伊伝的アルゴリズムは Parallel Characters に Excellent れているので, Very Powerful な Parallel Plan It is possible to use a computer and optimize the calculation time of the current computer. This research is based on parallelization, multi-grid method calculation, high-speed calculation, and design It is possible to optimize the aerodynamics of the main wing shape in a short period of time and compare it with the original design.ここで, design モデルの単purification のために, 2-dimensional airfoil ではキャンバーline をfixed し, wing thickness distribution のみを変number とした.また 3-dimensional には, wing plane shape を fixed し, twist れ angle のみを変 number とした. On the one hand, the design of the aerodynamic performance and the constraint conditions of the structural mechanics are added. As a result, the knowledge gained from the theory of the existing design indicators and the aerodynamic performance of the られためのをすべて contradictory なく満たしており, now モデルの within the range of the most suitable なwing であることがconfirmed された.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Shigeru Obayashi and Akira Oyama: "Three-Dimensional Aerodynamic Optimization with Genetic Algorithm" Proceedings of the Third ECCOMAS Computational Fluid Dynamics Conference. 420-424 (1996)
Shigeru Obayashi 和 Akira Oyama:“利用遗传算法进行三维空气动力学优化”第三届 ECCOMAS 计算流体动力学会议论文集。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
大林 茂其他文献
Flow-Velocity-Dependent Transition of Anisotropic Crack Patterns in CaCO3 Paste
CaCO3 浆料中各向异性裂纹模式的流速依赖性转变
- DOI:
10.7566/jpsj.88.024001 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:
佐々木 香澄;小西 康郁;奥泉 寛之;大林 茂;Y. Akiba and H. Shima - 通讯作者:
Y. Akiba and H. Shima
超音速複葉翼理論の地上実証研究( 先進的空力技術 第2部:流れの制御と実験・計測 第18回)
超音速双翼机翼理论地面演示研究(先进气动技术第2部分:流动控制、实验与测量第18期)
- DOI:
10.14822/kjsass.61.4_123 - 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
大林 茂;山下 博;大谷 清伸;菊池 崇将;鵜飼 孝博 - 通讯作者:
鵜飼 孝博
津波波源自動解析システムMarlinの開発
海啸波源自动分析系统Marlin的开发
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
焼野 藍子;大関 真之;観山 正道;河合 宗司;大林 茂;鈴木亘・久保田達矢・中村武史・近貞直孝 - 通讯作者:
鈴木亘・久保田達矢・中村武史・近貞直孝
Physical Therapy for a 5-year-old Patient after Resection of Medulloblastoma: Changes in Motor Function in a Patient Who Developed Severe Paralysis and Psychiatric Symptoms after Surgery
一名 5 岁患者髓母细胞瘤切除后的物理治疗:手术后出现严重瘫痪和精神症状的患者运动功能的变化
- DOI:
10.15063/rigaku.12215 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
野々垣 政志;阪井 裕一;大林 茂;山本 満 - 通讯作者:
山本 満
大林 茂的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('大林 茂', 18)}}的其他基金
Effects of repetitive peripheral magnetic stimulation on motor recovery of upper extremity after cervical spinal cord injury and the underlying neural basis
重复外周磁刺激对颈髓损伤后上肢运动恢复的影响及神经基础
- 批准号:
22K11425 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
データ同化による風洞実験デジタルツイン
具有数据同化功能的风洞实验数字孪生
- 批准号:
21H04586 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
後方乱気流ライダ計測融合シミュレーション技術の確立
尾流湍流激光雷达测量融合仿真技术建立
- 批准号:
20656139 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
抽象的認知能力の脳機能局在と機能分子イメージング
抽象认知能力的脑功能定位和功能分子成像
- 批准号:
17021049 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
数値流体力学を用いた空力最適化アルゴリズムの研究
基于计算流体动力学的气动优化算法研究
- 批准号:
07751001 - 财政年份:1995
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
圧縮性Navier-Stokes方程式の数値計算法の開発と応用
可压缩纳维-斯托克斯方程数值计算方法的开发与应用
- 批准号:
60790039 - 财政年份:1986
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
遺伝的アルゴリズムを用いたフォノン状態密度解析手法の確立と実在物質への適用
遗传算法声子态密度分析方法的建立及其在实际材料中的应用
- 批准号:
21K05001 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習と遺伝的アルゴリズムを用いたエンハンサーの同定とモデル化
使用机器学习和遗传算法的增强剂识别和建模
- 批准号:
17F17797 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
母集団を動的に分割統合可能な遺伝的アルゴリズムの開発とその応用による最適軌道生成
动态划分和整合群体的遗传算法的开发及其在生成最优轨迹中的应用
- 批准号:
13J07564 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
多目的遺伝的アルゴリズムによる自然通風・省エネ・室内環境の最適化
利用多目标遗传算法优化自然通风、节能和室内环境
- 批准号:
07J09917 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ハイプリッド遺伝的アルゴリズムを用いた波形分離による多変量ラマンイメージング
使用混合遗传算法通过波形分离进行多元拉曼成像
- 批准号:
07J08271 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
遺伝的アルゴリズムを利用した超高速VLSI向け分割不均一配線
使用遗传算法实现超高速 VLSI 的分离非均匀布线
- 批准号:
18656102 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Exploratory Research
実数値遺伝的アルゴリズムのための適切な初期集団生成法に関する研究
实值遗传算法合适的初始种群生成方法研究
- 批准号:
17700154 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
遺伝的アルゴリズムを用いた外航定期船航路編成生成システムの研究開発
基于遗传算法的远洋班轮航线形成生成系统的研究与开发
- 批准号:
17760652 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
超並列型遺伝的アルゴリズムの設計と実現
大规模并行遗传算法的设计与实现
- 批准号:
16700226 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
遺伝的アルゴリズムによる黒毛和種集団の遺伝的多様性維持に関する研究
利用遗传算法维持日本黑人品种群体遗传多样性的研究
- 批准号:
16780193 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














{{item.name}}会员




