超低ビットレート画像圧縮符号化アルゴリズムのVLSI化に関する研究

超低码率图像压缩编码算法VLSI实现研究

• 批准号: 08750437
• 负责人: 尾上 孝雄
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08750437/
• 关键词: VLSI; MPEG4; 画像符号化

本研究では,動画像のオブジェクト階層符号化アルゴリズムの計算過程をVLSI化設計した.符号化対象が従来の画像集合(マクロブロック)単位ではなく,物体(オブジェクト)単位であるため,これを取り扱うための新しいアーキテクチャについて,2段階エッジ検出によるオブジェクト抽出,ベクトル量子化を用いた低ビットレート符号化を実現した.具体的には,オブジェクト抽出部では,まず8×8のブロック単位での動きベクトルを求め,これらを比較することによりブロックレベルでのエッジを求める.次に,エッジが存在するブロック中で,ピクセルの輝度比較による詳細エッジ位置を求めることにより,従来には無い精細なオブジェクトの抽出が可能となった.また,ベクトル量子化では,8×のアレイによる量子化を施すことにより,先の動き検出の課程との回路の共有が図ることができた.結果として,20Kbpsの帯域でQCIF(176×144)を10fps程度で扱うことが可能であり,携帯環境での使用も可能な画像符号化システムを構築することができた.

In this paper, we propose a VLSI design method for the hierarchical symbolization of animation images. Symbolization Object: Image Collection (<$$>) Single Position, Object ($>) Single Position, In the case of a specific case, the extraction part of the case is located in the 8×8 case, and the movement of the case is required. Next, there is no such thing as the existence of the word, the comparison of the brightness of the word, the detailed position of the word, the extraction of the word, the possibility of the word. 8 × quantization, 8 × quantization, quantization, quantization. The results show that QCIF(176×144) in 20Kbps bandwidth is 10fps, which is possible to construct a symbolic image with the environment.