Establishment of data-driven decision support system of tropical wetland high carbon reservoir by the integration of big satellited data and IoT observation technologies

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宇宙航空研究開発機構、国際稲研究所およびベトナム衛星観測技術センターとの協同で、ALOS衛星シリーズでの現地評価観測準備を進めた。具体的には、衛星データにより年間湛水率を高い地域を抽出したのち、現地調査から実際に年間を通じてほぼ常時湛水傾向にあるメコンデルタ内各地の水田農家を発見し、観測協力を取り付けた。国際稲研究所・現地民間企業およびクーロン稲研究所・各地地方行政機関と合同で、多地点設置準備を開始した。具体的には低コストGHG計測器を開発し、実際に一部地域の水田に機器設置を始めた。IoT計測については、地上計測だけでなく、UAVを用いたメタン発生領域抽出技術に関する研究開発準備も開始することができた。東京大学生産技術研究所や国際水資源研究所の著名な水文学者と当研究に扱うモデルについて議論を深め、サロゲートモデリング研究・データ同化研究の準備を始めた。NASAのCYGNSS外部研究メンバーとなり、新プロダクトの高度利用に関する準備を介しつつ、九州大学やフランスの研究機関から指導を受けながら、ドローンへの応用準備も開始した。受入研究者の指導の下、データ駆動型の機械学習的手法で低コスト高速度でのアンサンブルシミュレーション技術を開発するために必要な基礎の勉強を開始した。衛星データと融合すべき作物・土壌数値計算モデルについても、計算負荷をさげつつ多次元化し、衛星データと効率的に同化できるように、モデルの調整を進めることができた。１０月開始からの半年間だったが、国際会議で招待講演を３報、国際英文誌で１報論文を発表した。