市民間の政治コミュニケーションにおける攻撃行動の要因と解決策

第一に、政府の低パフォーマンスとソーシャルメディアにおける政治的暴言の関係についての研究を進めた。2022年5月には、日本選挙学会研究会のポスターセッションにおいて報告を行い、多くの他の研究者らから極めて有益なコメントを受けることができた。学会で受けたコメントに基づき、論文の執筆を進めた。第二に、政治的暴言の規制に関する人々の態度についての研究を進めた。オンラインサーベイ実験を実施し、この実験で得られたデータについて統計分析を実施した。この分析の結果に基づき、論文の執筆を進めた。2023年2月には、計算社会科学会大会とBrunel-Kobe Research Symposium 2023にて口頭報告を行い、いずれにおいても他の研究者と大変有益な意見交換を行うことができた。第三に、日本における政治的暴言の現状を明らかにする研究を進めた。長期にわたる期間においてTwitterに投稿された政治に関連する日本語ツイートのデータを、Twitter APIを通じて収集した。次年度は、収集したツイートを機械学習によって暴言または非暴言に分類し、その分類結果に基づき様々な分析を行う予定である。機械学習による分類のために必要な教師データセットは、既にクラウドソーシングサービスを通じて構築した。第四に、教育システムと政治的暴言の使用との関連性について検討するため、英国市民を対象としてオンラインアンケート調査を実施した。この調査によって得られたデータについては、次年度に速やかに統計分析を行う予定である。

第一に、政府の低パフォーマンスとソーシャルメディアにおける政治的暴言の関係についての研究を進めた。2022年5月には、日本選挙学会研究会のポスターセッションにおいて報告を行い、多くの他の研究者らから極めて有益なコメントを受けることができた。学会で受けたコメントに基づき、論文の執筆を進めた。第二に、政治的暴言の規制に関する人々の態度についての研究を進めた。オンラインサーベイ実験を実施し、この実験で得られたデータについて統計分析を実施した。この分析の結果に基づき、論文の執筆を進めた。2023年2月には、計算社会科学会大会とBrunel-Kobe Research Symposium 2023にて口頭報告を行い、いずれにおいても他の研究者と大変有益な意見交換を行うことができた。第三に、日本における政治的暴言の現状を明らかにする研究を進めた。長期にわたる期間においてTwitterに投稿された政治に関連する日本語ツイートのデータを、Twitter APIを通じて収集した。次年度は、収集したツイートを機械学習によって暴言または非暴言に分類し、その分類結果に基づき様々な分析を行う予定である。機械学習による分類のために必要な教師データセットは、既にクラウドソーシングサービスを通じて構築した。第四に、教育システムと政治的暴言の使用との関連性について検討するため、英国市民を対象としてオンラインアンケート調査を実施した。この調査によって得られたデータについては、次年度に速やかに統計分析を行う予定である。