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Language explanations about real-world based on human predictive functions that capture the physical environment

基于捕捉物理环境的人类预测功能对现实世界的语言解释

基本信息

批准号：
22KJ1355
负责人：
黒田彗莉
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Ochanomizu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1355/
关键词：
物理特性グラフ埋め込み変化点抽出物理的関係の階層構造

项目摘要

今年度はヒトのように実世界に存在する物体や事象についての物理的因果特性を捉え、次ステップ先の変化点を予測できる機械学習モデルを構築する。モデルを構築するにあたり、動画像のワンシーンに写っている対象を正しく認識したうえで、その対象の物理特性を捉えられるように機械学習モデルを構築する。本研究では画像そのものを入力情報とするのではなく、画像内に写っている物体をグラフ構造として表現した情報を用いる。画像内に写る物体を形状・色・素材を用いて物体認識をし、物体の種類と位置を取得することでグラフ構造を作成する。また同時に得られた位置情報から各物体の速度や加速度といった物理特性を算出する。これらの情報をあわせて訓練データを作成し、本研究の先行研究であるVariational Temporal Abstraction(VTA)を用いて実世界で起きている現象の変化点の抽出した。また正しく変化点が抽出できたかどうかを精度を算出して検証した。結果から物理特性の変化からも実環境の変化点を抽出することができた。また変化点として出力されたグラフを入力情報とした、将来のイベントに関する変化点予測モデルを構築した。構築したモデルの機能の正当性を検証するために、予測画像と予測変化点の抽出をし、変化点については正解データとの精度を算出した。結果から新たに構築した変化点予測モデルで、次ステップの変化点抽出とそのときの予測画像について正しく生成することができた。

This year, there are many problems in the world, such as the causal properties of physics, the causal properties of physics, the causal properties of physics and the causal properties of physics. We don't know how to learn about the physical properties, the physical properties, the mechanical properties, the physical properties, the mechanical properties, the physical properties, the physical properties, the mechanical properties, the physical properties, the mechanics, the mechanics, the mechanics. In this study, the portrait was written in the portrait, the object was created, the emotion was expressed, and the emotion was expressed. The shape, color and material of the object in the portrait are made by using the location of the object and the location of the object. At the same time, the speed, acceleration, physical properties of each object are calculated. In this study, we first studied the Variational Temporal Abstraction (VTA), using the word "world", "the image" is like the extraction point. The precision is calculated by the extraction of the correction point. Results according to the physical characteristics, the environmental impact point was extracted from the environmental impact point. In the future, you will change the point to the point where you are going to change your strength. On the basis of the accuracy of the system, the accuracy of the calculation of the accuracy of the image, the extraction of the image, the extraction of the image and the accuracy of the calculation. Results the new image points were changed to the image points, and the sub-points were extracted to generate the image points.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Extraction of Motion Change Points Based on the Physical Characteristics of Objects

DOI：
10.1109/prml59573.2023.10348369
发表时间：
2023-08
期刊：
2023 IEEE 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)
影响因子：
0
作者：
Eri Kuroda;Ichiro Kobayashi
通讯作者：
Eri Kuroda;Ichiro Kobayashi

物理環境におけるヒト脳内での予測符号化を模倣した変化点予測モデル構築への取り組み

努力建立一个变化点预测模型，模拟物理环境中人脑的预测编码