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都市空間における高温度汚染物質に適用する乱流拡散モデルの開発

城市空间高温污染物湍流扩散模型的开发

基本信息

批准号：
22KJ0916
负责人：
林超
金额：
$ 1.02万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ0916/
关键词：
汚染物質の拡散都市空間乱流拡散

项目摘要

本年度の研究は都市空間における信頼性の高いLES (Large-eddy simulation)データベースの構築を行い、汚染物質拡散に適用可能な高精度かつ簡易な乱流拡散モデルの開発を目指して行った。先ず、市街地における代表的な三種類の建物レイアウトでの汚染物質の拡散を想定し、トレーサガスを用いて拡散の風洞実験を行った。実験でガスの時系列濃度データを取得し、濃度の平均値と変動値など統計量のデータベースを構築した。次に、風洞実験と条件を合わせたLESを行い、LESの信頼性について検証を行った。信頼性が確認されたLESにより、風洞実験では取得が困難な乱流拡散フラックスを取得し、LESデータベースの構築を行った。さらに、現在実用計算で最も用いられるk-εモデルでは簡略化のため乱流拡散係数が等方であると仮定し、乱流濃度拡散係数を乱流粘性係数と一定値である乱流シュミット数で推測することが多い。しかし、複雑な流れ場である都市空間では適用限界があり、局所的非等方性を考慮する乱流濃度拡散係数モデルの導入の必要性を示した。そこで、本研究で非等方性を持つ乱流濃度拡散係数のモデリング手法(Generalized Gradient-Diffusion-Hypothesis model, GGDH)をk-εモデルに導入し、既往の等方性モデル(Simplified Gradient-Diffusion-Hypothesis,SGDH)による平均濃度の予測精度を比較した。その結果、SGDHは乱流シュミット数を調整しても濃度場全体な平均濃度を正しく予測出来なかったことに対し、GGDHはLESに近い平均濃度を予測できることを明らかにした。特に平均濃度が高い地表面付近では、GGDHはSGDH より濃度の空間分布を正しく予測できることを証明した。

This year's research is aimed at high-level LES (Large-eddy simulation) of urban space reliability, construction of pollutant dispersion, application of pollutant dispersion, high-precision, simple turbulence dispersion, and development of pollutant dispersion. Three types of buildings are represented by the city and the city, and the dispersion of pollutants is considered. For example, when the concentration of the concentration series is obtained, the average value of the concentration is changed, and the statistical value of the concentration is changed. Second, the wind tunnel conditions are combined with the LES behavior, and the LES reliability is verified. The information is confirmed by LES, wind tunnel and other difficulties. In addition, the calculation is now carried out to simplify the calculation of turbulence dispersion coefficient, constant turbulence concentration dispersion coefficient, turbulence viscosity coefficient, constant turbulence concentration coefficient, and estimated turbulence dispersion coefficient. The necessity of introducing turbulence concentration dispersion coefficient into urban space considering the heterogeneity of the applicable boundary and complex flow field is demonstrated. In this study, the k-ε dispersion coefficient of the Generalized Gradient-Diffusion-Hypothesis (GGDH) model was introduced to compare with the prediction accuracy of the mean concentration of the previous Simplified gradient-diffusion-Hypothesis (SGDH) model. The average concentration of the whole concentration field is predicted to be higher than that of the whole concentration field. The spatial distribution of GGDH and SGDH concentrations is predicted and proved.