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方向統計学を用いた道路網の評価手法の提案

提出一种使用方向统计的路网评估方法

基本信息

批准号：
22KJ1300
负责人：
長崎滉大
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，角度を扱う方向統計学を用いた道路網の評価手法を提案することを目的とする．具体的には，ある範囲内の道路網を抽出し，隣接する二つの交差点の座標から計算される道路の偏角を用いて道路網の形状の評価，分類をする．さらに，偏角のみならず，幅員や管理種別，駅や役所などの地域の中心地からの位置関係などの指標を取り入れることで，道路網の様々な地理的特性を加味した上での形状の分析を可能にする．令和4年度では，角度データを複数のパラメータに集約する分布推定手法を開発した．本手法では，比較的少ないパラメータで複数のピークを持ち，ピークの歪みや尖り具合などの形状を柔軟に表現できる分布を，モーメント法をベースにした手法で少ない計算量で高速に推定することが可能になる．さらに，本手法で得られたパラメータを初期値として最尤推定法を実装することで，多峰の分布では推定するのが難しい最尤推定量を理論的に健全な手法で高速に推定することが可能になる．本手法を道路網の偏角データのみならず，様々な角度データに適用し，当てはめの精度，計算速度ともに良好であることを確認した．上記の分布推定手法により，偏角の分布を用いた範囲内の道路網の形状の評価は可能になった．一方，道路網の形状の情報を集約したパラメータの活用方法については現在検討中である．具体的には，自治体の人口や車両保有台数などの指標との回帰や，渋滞情報とのマッチングなどを検討している．

The purpose of this study is to use the method of statistical analysis in the direction of angle measurement. In this study, we propose to use the method of road network extraction in the scope of this study. in this study, the angle angle is calculated by the method of road network extraction in the range, and the deflection angle of the road is calculated by the shape of the road, the classification, the deflection angle, the deflection angle and the member management. The location of the local location in the center of the war station means that the characteristics of the road network geography may be affected by the analysis of the shape of the area. this method of presumption of distribution is not feasible in the year 4. The number of complex data is much lower than that of the control, the shape of the skew tip is the same as the shape, the shape is flexible, the distribution is shown, the calculation is less, the speed is higher, the speed is higher, the probability is lower, and this technique is used in the early stage of the presumption. In the theory of multi-peak distribution, the most preferred quantitative theory is the "sound" technique "high-speed"presumption" that it is possible to fail. In this method, the deflection angle of the road network is not valid, and the angle of the vehicle is used. When it is accurate, the speed is calculated, the speed is good, the speed is confirmed, and the distribution is presumed. The declination distribution is based on the number of road shapes in the range. On the one hand, the road shape is not available. On the one hand, the road shape is widely used. The method is now available. In particular, the autonomous body has the number of stations, which means that the number of stations is not available.