权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

方向統計学を用いた道路網の評価手法の提案

提出一种使用方向统计的路网评估方法

基本信息

批准号：
22KJ1300
负责人：
長崎滉大
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，角度を扱う方向統計学を用いた道路網の評価手法を提案することを目的とする．具体的には，ある範囲内の道路網を抽出し，隣接する二つの交差点の座標から計算される道路の偏角を用いて道路網の形状の評価，分類をする．さらに，偏角のみならず，幅員や管理種別，駅や役所などの地域の中心地からの位置関係などの指標を取り入れることで，道路網の様々な地理的特性を加味した上での形状の分析を可能にする．令和4年度では，角度データを複数のパラメータに集約する分布推定手法を開発した．本手法では，比較的少ないパラメータで複数のピークを持ち，ピークの歪みや尖り具合などの形状を柔軟に表現できる分布を，モーメント法をベースにした手法で少ない計算量で高速に推定することが可能になる．さらに，本手法で得られたパラメータを初期値として最尤推定法を実装することで，多峰の分布では推定するのが難しい最尤推定量を理論的に健全な手法で高速に推定することが可能になる．本手法を道路網の偏角データのみならず，様々な角度データに適用し，当てはめの精度，計算速度ともに良好であることを確認した．上記の分布推定手法により，偏角の分布を用いた範囲内の道路網の形状の評価は可能になった．一方，道路網の形状の情報を集約したパラメータの活用方法については現在検討中である．具体的には，自治体の人口や車両保有台数などの指標との回帰や，渋滞情報とのマッチングなどを検討している．

This study is about the angle, direction, statistics, evaluation methods, proposals and objectives of road networks. The specific road network within the range is extracted, and the coordinates of the intersection points of the adjacent roads are calculated. The deviation angle of the roads is used to evaluate the shape of the road network, and the classification is made. The analysis of the geographical characteristics of the road network can be carried out by selecting the index of the geographical relationship between the location of the road network and the location of the road network. In the fourth year, the angle estimation method was developed. This method is to compare the amount of calculation and the estimation of high speed. This method is based on the initial estimation method, and the multi-peak estimation method is based on the theoretical estimation method. This method is applicable to the deviation angle of the road network, and the calculation speed is good. The above mentioned distribution estimation method is used to evaluate the shape of the road network in the middle of the range. On the one hand, the information on the shape of the road network is intensive. Specific information, such as population, number of vehicles, etc. of autonomous entities, is included in this report.