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高圧力下における単純分子ガラスの構造研究

高压下简单分子玻璃的结构研究

基本信息

批准号：
22KJ0579
负责人：
趙元晟
金额：
$ 1.22万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度の低温高圧下の放射光X線散乱実験（BL37XU, SPring-8）は圧力がかかりにくい問題が発生しまいました。今度は、最初からより高い圧力で実験しました。その結果、トルエン（235-300 K, 0.4 GPa）とグリセロール（225-300 K, 0.4/0.9 GPa）の低温高圧下のX線散乱実験に初めて成功しました。高圧力下で、両方とも、構造は温度依存性がほとんどないことが分かりましてた。さらに、BL04B2でグリセロールの大気圧の構造因子をTgの180 Kまで測定し、トルエンと違って、こちらは低圧でも、構造は温度依存性が殆どありません。X線は、グリセロールで重要な水素結合が直接見えない欠点があるため、JPARCの高圧回折ビームラインのPLANETで重水素化グリセロールの中性子構造因子を4.5 GPaまでの測定に成功しました。X線と同様、高圧力下で、第一ピークが小さくなり、第二ピークが大きくなることが分かりました。比較のため、重水素化エチレングリコールとメタノールの低温または高圧の中性子構造因子も測りました、エチレングリコールはグリセロールと似ていて、メタノールは異なる振る舞い（第一ピークが高くなる）がある結果になりました。解析の方で計算では、Data Assimilationと言う、実験データを使って、高速、高信頼度に緩和時間が長いガラス状態の構造シミュレーション方を開発しました。小分子系専用のNeural Network Potential - Data Assimilationシミュレーションのプログラムも書きまして、現在は三つのサンプルの詳しい構造シミュレーションを行っています。

In the low temperature and high temperature last year, the radiation X-ray scattered radiation (BL37XU, SPring-8) caused serious problems. Today, at first, the strength was high and the strength was low. The results showed that the results of low temperature and high temperature (235300K, 0.4 GPa) were similar to those of low temperature and high temperature (0.45K, 0.4 GPa). Under high pressure, the temperature is dependent on the temperature. The temperature dependence of temperature is very low, and the temperature dependence is very high. The temperature dependence is very high. The combination of X-ray and high-temperature water is very important. You can see directly that the missing points of water are missing, and that JPARC is highly sensitive to PLANET. The neutralization factor is 4.5 GPa and the determination is successful. X-ray is the same, high strength is low, the first is small, and the second is big. Compare the effects of low temperature, high temperature Analyze the cost of accounting, Data Assimilation, and communication systems for high-speed, high-speed, high-reliability and long-term operation. Small molecules are used in the Neural Network Potential-Data Assimilation system, which is now known to be used in the production of small molecules.