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脳波・画像特徴・知覚の相関解析と合成に基づく視覚認知機構の統合的研究

基于脑电波、图像特征和感知的相关分析与综合的视觉识别机制综合研究

基本信息

批准号：
22KJ0605
负责人：
織間大気
金额：
$ 0.83万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ0605/
关键词：
脳波画像統計量深層生成モデル

项目摘要

視覚刺激の統計的構造が人間の視覚野でどのような順序・潜時で符号化されているかということについて，自然テクスチャ画像に対する視覚誘発電位(VEP)と画像統計量との関係性の解析を完了し，また合成テクスチャの知覚的な不自然さとVEPとの関係性の分析も進めた．本研究では，様々な白黒の自然テクスチャ画像をランダム順で提示し，それらを観察しているときの被験者のVEPを計測した．また，視覚刺激に用いた画像たちの画像統計量(サブバンド標準偏差・歪度・尖度，サブバンド方位間・周波数間相関)を計算し，VEPと画像統計量との間で逆相関解析を行った．その結果，VEPは様々な画像統計量と組織的に，かつ空間周波数依存的に相関することを見出した．特にサブバンド標準偏差は，低空間周波数成分が先に，遅れて高空間周波数成分が符号化されている可能性が示唆された．さらに，そのような強い相関を背景に，VEPから画像統計量を再構成することも試みた．VEPからPortilla-Simoncelli (PS)統計量を予測する線形回帰モデルを構成し，予測されたPS統計量をもとにテクスチャを合成したところ，約50 %の視覚刺激について，本来の合成テクスチャと知覚的に類似した合成テクスチャを合成することができた．加えて，合成テクスチャの不自然さに対応する成分が，画像統計量の符号化を反映する成分よりさらに遅れてVEPに反映されている可能性も示唆した．以上の結果は複数の国際会議に採択され，国際学術誌に原著論文として公刊された．

The statistical structure of the visual stimulus, the visual sequence of the human world, the sequence of the visual stimuli, and the symbol of the latent time Change the image of the natural image of the natural image The analysis of the relationship between induced potential (VEP) and image statistics is completed, and the analysis of the relationship between VEP and VEP is unnatural. This study is based on the natural image of the natural white black and white portrait of the artist. Show し, それらを観看しているときの被験者のVEPをmeasurementした．また, visual stimulation and use of いたimage and たちのimage statistics (サブバンド standard deviation, skewness, sharpness, サブバCalculate the correlation between azimuths and cycle numbers, and analyze the inverse correlation between VEP and image statistics. As a result, the VEP image statistics and organization are related, and the spatial frequency dependence is related to the correlation. The special standard deviation is the standard deviation, the low space frequency component is the first, and the high space frequency component is the symbolization possibility.さらに, そのようなstrong いrelated をBackground に, VEP からImage statistics をReconstruction することもtest みた. VEPからPortilla-Simoncelli (PS) statistic is the predicted linear return of the モデルを composition, the predicted statistic is the をもとにテクスチャを synthesized したところ, about 50 %の视覚stimulationについて, the original synthetic テクスチャと知覚's に is similar to the した综合テクスチャを综合することができた. Add えて, synthesize the unnatural さに対応する component が, and symbolize the image statisticsをReflect the ingredient よりさらに遅れてVEPにReflect the possibility されているもshow the instigation した. The above results were published in the International Conference on Plural Numbers, and the original paper was published in the Journal of International Academic Journals.