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視聴覚特徴量に基づく感性的価値の脳情報処理機構の解析

基于视听特征的情感价值大脑信息加工机制分析

基本信息

批准号：
22KJ0703
负责人：
小川成美
金额：
$ 0.83万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ0703/
关键词：
視覚聴覚感性的価値特徴量

项目摘要

心理物理学実験・脳波解析・画像特徴解析を組み合わせた2つの研究を軸に，視覚刺激に対して人間が持つ感性的価値と画像特徴量の関係を探った．(1)昨年度の研究で検討した空間周波数バンド幅と方位バンド幅に加え，時間周波数など時間的特徴を様々に変化させたバンドパスノイズ刺激を作成し，心理物理学的手法を用いてその気持ち悪さを求めた．解析の結果，気持ち悪さの判断にはテクスチャ要素の運動方向のばらつきが非常に重要であり，また1 Hz近傍の比較的低い時間周波数で気持ち悪さが最大となることが明らかになった．この結果はこれまでの研究と一貫して，自然映像の統計的規則性からの逸脱が観察者に視覚的不快感をもたらすという考えを支持している．成果は国際会議で発表され，国際学術誌に筆頭著者の原著論文として採択・掲載された．(2)自然表面画像の画像特徴と刺激提示時の視覚誘発電位，感性的価値(心地よさ/気持ち悪さ)の三者の関係について，昨年度までの解析に加えて信号源推定や感性的価値の予測モデル作成などを行い，これと並行して今後の脳波研究のために汎用プラットフォームを構築した．その結果，視覚野よりも早い潜時で頭頂葉に気持ち悪さに関連する電位変化が発見された．また本研究における画像特徴と感性的価値の関係の一部は(1)で明らかにされた法則が自然画像でも成り立っていることを示した．この成果は国際会議および国内学会で発表された．

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