权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

水晶振動子センサプローブによる肝オルガノイドのハイスループットスクリーニング

使用石英晶体传感器探针对肝脏类器官进行高通量筛选

基本信息

批准号：
22KJ0707
负责人：
渡邉史朗
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和3年度は，研究課題の第一目標である，オルガノイド計測用高分解能力センサプローブの開発及び提案するプローブを用いたオルガノイド計測実証実験に取り組んだ．本研究で提案する水晶振動式力センサプローブは，振動子に力が印加された際に，その力に対し共振周波数が変化する特性を応用したセンサである．我々は，振動子を厚みの異なる水晶ウェハで挟み込んだ，カンチレバー形状のセンサを作製し，振動子部分に応力が集中する構造により，高い分解能を有するセンサを設計した．材料力学及び有限要素法を用いたシミュレーションに基づいて詳細な設計が行われ，微細加工を用いてセンサは作製された．作製されたセンサの分解能は2.7×10^2 nNとなり，設計通りに高い力分解能を達成した．また，作製したプローブを用いてオルガノイド硬さ計測の実証実験を実施した．実験では，オルガノイドに変形を与えた際に，変形量の増加に伴いより大きな反力が得られることを確認した．実験結果より，その硬さを定量的に評価するため，我々は弾性球の大変形モデルを用いたヤング率推定を行った．推定結果では，数キロパスカル程度のヤング率がえられており，この結果は従来研究にて行われたAFMでの硬さ計測と近しいものである．また，実証実験ではオルガノイド以外にポリジメチルシロキサン（PDMS）を用いたビーズを用いて硬いサンプルを模擬した実験を行った．PDMSビーズにおいても，PDMSの一般的なヤング率に近しい値を得ることに成功し，提案する計測系が，柔らかいものから硬いものまで計測が可能で，ばらつきの大きなオルガノイドの計測に適していることを確認した．以上の結果より，これまでの取り組みによって，提案する水晶振動子プローブを用いた計測手法でのオルガノイド硬さ評価を達成した．

In the third year of the year, the first part of the research project was completed, and the high resolution system was used to open and propose to use the high resolution power system. This study proposes that the crystal vibration force should be printed and printed on the vibrator. The force, the resonant wave number, the characteristic, the force, the resonant wave number, the characteristic, the resonant wave number, the characteristic, the resonant wave number, the resonant wave number, the characteristic, the resonant wave number, the reson The high-temperature decomposition energy is designed to measure the temperature, the mechanics of materials and the finite element method are used to design the device, and the micromachining device is used to analyze the micromachines. the high-temperature decomposition energy is 2.7x10 ^ 2 nN, and the high-temperature mechanical decomposition energy is set up. In order to make sure that you are in a good condition, you can make sure that you are sure that you are not in good shape, and that you can make sure that you are not in good shape. In this paper, we use the error rate to infer the performance of a row. The results of the presumption, the number of the degree of error, the rate of error, and the results of the results are used to study the accuracy of the data. In this paper, we use the results to determine the accuracy of the data. Other than the PDMS, the general performance rate of PDMS is similar to that of others, and the proposal is to calculate the success rate. The proposal is to calculate the possibility of success. In order to verify the accuracy of the system, the above results show that the crystal vibrator is used to make sure that the crystal vibrator is used in this paper.