Asymptotic Studies for High-Dimensional Data
Asymptotic Studies for High-Dimensional Data
高维数据的渐近研究
批准号：
26800078
负责人：
YATA Kazuyoshi
金额：
$2.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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Equality tests of covariance matrices based on eigenstructures in the high-dimensional context
高维背景下基于特征结构的协方差矩阵的相等性检验
高维背景下基于特征结构的协方差矩阵的相等性检验
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠]
通讯作者：
青嶋 誠
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
京都大学数理解析研究所講究録
影响因子：
--
作者：
[Yata, K., Aoshima, M.]
通讯作者：
M.
Two-sample tests of high-dimensional means under the strongly spiked eigenvalue model
强尖峰特征值模型下高维均值的两样本检验
强尖峰特征值模型下高维均值的两样本检验
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yata, K., Aoshima, M.]
通讯作者：
M.
拡張クロスデータ行列法による高次元共分散行列の検定問題について
关于使用扩展交叉数据矩阵方法验证高维协方差矩阵的问题
关于使用扩展交叉数据矩阵方法验证高维协方差矩阵的问题
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[遠藤紘平, 矢田和善, 青嶋 誠]
通讯作者：
青嶋 誠
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yata, K., Aoshima, M.]
通讯作者：
M.
共 70 条