Similarity Measures for Nearest Neighbor Search and Classification Methods in High Dimensional and Large Number of Data

高维、大量数据中最近邻搜索和分类方法的相似性度量

• 批准号: 25730142
• 负责人: Suzuki Ikumi
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Yamagata University (2015-2016)National Institute of Genetics (2013-2014)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25730142/
• 关键词: ハブネス; ハブの軽減; センタリング; 近傍法; カーネル法; 協調フィルタリング; 空間中心性の消去; ハブネスの軽減; ローカライズドセンタリング; データ中心化; 高次元データ; ｋ近傍法

项目成果

Centering Similarity Measures to Reduce Hubs

以相似性度量为中心以减少中心

• 发表时间: 2013
• 作者: Ikumi Suzuki;Kazuo Hara;Masashi Shimbo;Marco Saerens;and Kenji Fukumizu
• 通讯作者: and Kenji Fukumizu

アイテム推薦システム及びアイテム推薦方法

物品推荐系统及物品推荐方法

• 发表时间: 2015

Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data

• DOI: 10.1609/aaai.v29i1.9629
• 发表时间: 2015-01
• 作者: Kazuo Hara;Ikumi Suzuki;M. Shimbo;Kei Kobayashi;K. Fukumizu;Miloš Radovanović

Annotating cohesive statements of anatomical knowledge toward semi-automated information extraction

为半自动信息提取注释解剖知识的连贯语句

• 发表时间: 2014
• 作者: Kazuo Hara;Ikumi Suzuki;Kousaku Okubo;and Isamu Muto
• 通讯作者: and Isamu Muto

Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness

• DOI: 10.1609/aaai.v30i1.10240
• 发表时间: 2016-02
• 作者: Kazuo Hara;Ikumi Suzuki;Kei Kobayashi;K. Fukumizu;Miloš Radovanović