Fehlereindämmende selbststabilisierende Algorithmen für große, infrastrukturlose vernetzte Systeme (FESA)

他说：“这是一种新的生活方式。”在硬件软件的自动处理中，我们不能容忍系统的故障，也不能排除故障。在格罗昂，基础设施不能满足需求，也不能满足自身的需要。这是一种自稳的生活方式，我们的生活也是如此，我们的生活也是如此。这是一种自我稳定的算法，它是最小的系统，也是最小的。他在考夫基因组中工作，但他并不是所有人中的一员。您的位置：我也知道>地区/地区>地区/地区/地区。这是一次非常有趣的旅行。这是一种自我稳定的算法，它不会影响到任何人的生活。您的位置：我也知道>地区>德国和德国。这是一个很难解决的问题，因为现有的算法都是不稳定的，所以算法的结果也不是很好。人死于死，死于死，死于死亡。Pirmäres Anwendungsfeld sind算法für drahtlose Netze，Wie etwa Sensornetze。大足被困在一个不同的模式下，广播了一个具有代表性的、非正式的通信和客户资源。

Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung einer Methodik zur Erhöhung der Fehlertoleranz großer infrastrukturloser Netze. Fehlertoleranz ist die Eigenschaft eines Systems, seine Funktionsweise auch dann aufrechtzuerhalten, wenn unvorhergesehene Ereignisse oder Fehler in Hard- oder Software auftreten. In großen, infrastrukturlosen Netzen kann dies nur durch dezentrale Verfahren, wie etwa Selbststabilisierung, erreicht werden. Ein Verfahren ist selbststabilisierend, wenn es aus sich heraus, also ohne äußeres Zutun, nach transienten Fehlern selbsttätig in einen korrekten Zustand zurückkehrt. Die Entwicklung selbststabilisierender Algorithmen verfolgte bisher das Ziel, die Zeitspanne vom Auftreten eines Fehlers bis zur Wiedererlangung eines kor-rekten Systemzustandes zu minimieren. Dabei wird in Kauf genommen, dass wäh-rend der Übergangsphase ein beträchtlicher Teil des Netzes seinen Dienst nicht erbringen kann. Das beantragte Projekt hat das Ziel, die Auswirkungen von transienten Fehlern nicht nur zeitlich sondern auch räumlich zu begrenzen, d.h. es wird eine Fehlereindäm-mung angestrebt. Es soll eine Methodik zum Entwurf selbststabilisierender Algorithmen entwickelt werden, bei denen nur Knoten in der unmittelbaren Umgebung des Fehlerverursachers in die Fehlerbehebung involviert sind. Dadurch kann der überwiegende Teil des Netzes auch während der Übergangsphase seinen Dienst erbringen. Angestrebt wird ein problemunabhängiges Verfahren, welches existierende selbststabilisierende Algorithmen so erweitert, dass die resultierenden Algorithmen fehlereindämmend sind. Dies hat den enormen Vorteil, dass bereits existierende Algorithmen zusätzlich die Eigenschaft der Fehlereindämmung erhalten. Primäres Anwendungsfeld sind Algorithmen für drahtlose Netze, wie etwa Sensornetze. Dazu werden die entsprechenden Randbedingungen wie asynchrones Modell, broadcast als Kommunikationsprimitive, unzuverlässige Kommunikation und beschränkte Ressourcen berücksichtigt.